Запросы в эксель как делать

Создание, загрузка и изменение запроса в Excel (Power Query)

Совет Чтобы упросить, сформированы ли данные на этом плане с помощью Power Query, выберите ячейку с данными, а если появится вкладка Лента контекстного запроса, данные загружаются из Power Query.

Знать, в какой среде вы сейчас? Power Query хорошо интегрирован с пользовательским интерфейсом Excel, особенно при импорте данных, работе с подключениями и редактировании таблиц, таблиц с Excel и именовых диапазонов. Чтобы избежать путаницы, важно в любой момент времени знать, в какой среде вы находитесь, в какой Excel или Power Query.

Знакомые Excel, лента и сетка

Лента редактора Power Query и предварительный просмотр данных

Например, работа с данными на Excel значительно отличается от Power Query. Кроме того, подключенные данные, которые вы видите на Excel, могут не работать с Power Query для их обработки. Это происходит только при загрузке данных на таблицу или в модель данных из Power Query.

Переименование я вкладок на таблицах Ямы лучше переименовывать по своему смыслу, особенно если их много. Особенно важно пояснить разницу между данными и данными, загруженными из редактора Power Query. Даже если у вас всего два листа: с таблицей Excel «Лист1»и запросом, созданным путем импорта таблицы Excel Таблица1,ее легко запутать. Всегда имеет смысл изменить названия ярлыков по умолчанию на более понятное. Например, переименуйте Лист1 в Таблицу данных и Таблицу1 в Таблицу запросов. Теперь понятно, какая вкладка с данными, а какая вкладка с запросом.

Вы можете создать запрос из импортируемых данных или пустой запрос.

Создание запроса из импортируемых данных

Это самый распространенный способ создания запроса.

Выберем ячейку в данных и выберите запрос> изменить.

Создание пустого запроса

Вы можете начать с нуля. Это можно сделать двумя способами.

Выберите Данные> Получить данные >из других источников > пустой запрос.

Выберите Данные> получить данные >запуск редактора Power Query.

На этом этапе вы можете вручную добавлять шаги и формулы, если хорошо знаете язык формул Power Query M.

Кроме того, можно выбрать команду На главная в группе Новый запрос. Выполните одно из указанных ниже действий.

Выберите Новый источник, чтобы добавить источник данных. Эта команда выглядит так же, как> «Получить данные» на Excel ленте.

Выберите Последние источники, чтобы выбрать источник данных, с помощью который вы работали. Эта команда выглядит так же, как> последние источники на Excel ленте.

Чтобы ввести данные вручную, выберите Ввести данные. Вы можете выбрать эту команду, чтобы попробовать редактор Power Query независимо от внешнего источника данных.

Предположим, что запрос действителен и не имеет ошибок, его можно загрузить обратно на таблицу или в модель данных.

Загрузка запроса из редактора Power Query

В редакторе Power Query сделайте следующее:

Чтобы загрузить на таблицу, выберите Главная> Закрыть & Загрузить > Закрыть & Загрузить.

Чтобы загрузить данные в модель данных, выберите Главная> Закрыть & Загрузить > Закрыть & Загрузка.

В диалоговом окне Импорт данных выберите добавить эти данные в модельданных.

Совет Иногда команда «Загрузить в» неатривна или отключена. Это может произойти при первом создании запроса в книге. В этом случае нажмите кнопку Закрыть & Загрузить, на новом > запросы данных & Connections > Запросы, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите загрузить в . Кроме того, на ленте редактора Power Query выберите запрос> Загрузить в.

Загрузка запроса из области «Запросы и подключения»

В Excel может потребоваться загрузить запрос на другой таблицу или в модель данных.

В Excel выберите Запросы> запросы & Connections, а затем выберите вкладку Запросы.

В списке запросов найдите запрос, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите загрузить в. Появится диалоговое окно Импорт данных.

Выберите, как вы хотите импортировать данные, а затем выберите ОК. Чтобы получить дополнительные сведения об использовании этого диалогового окна, выберите знак вопроса (?).

Существует несколько способов изменить запрос, загруженный на таблицу.

Изменение запроса на Excel данных

Чтобы изменить запрос, найдите ранее загруженную из редактора Power Query, выйдите ячейку в данных и выберите запрос > Изменить.

Изменение запроса в области «Запросы & подключения»

Возможно, вы & области Запросы и подключения удобнее использовать, если в одной книге много запросов и вы хотите быстро найти его.

В Excel выберите Запросы> запросы & Connections, а затем выберите вкладку Запросы.

В списке запросов найдите запрос, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите изменить.

Изменение запроса в диалоговом окне «Свойства запроса»

В Excel выберите Data> Data & Connections > Запросы, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите Свойства ,выберите вкладку Определение в диалоговом окне Свойства и нажмите кнопку Изменить запрос.

Совет Если вы работаете с запросом на > данных, в диалоговом окнеСвойства выберите вкладку Определение, а затем — Изменить запрос.

Модель данных обычно содержит несколько таблиц, расположенных в связи. Запрос загружается в модель данных с помощью команды Загрузить, чтобы отобразить диалоговое окно Импорт данных, а затем в поле Добавить эти данные в режим данныхl. Дополнительные сведения о моделях данных см. в дополнительных сведениях о том, какие источники данных используются в модели данных книги,Создание модели данных в Excelи Создание таблиц с помощью нескольких таблиц.

Чтобы открыть модель данных, выберите Power Pivot > Управление.

В нижней части окна Power Pivot выберите вкладку нужной таблицы.

Подтвердим, что отображается правильная таблица. Модель данных может иметь много таблиц.

Обратите внимание на имя таблицы.

Чтобы закрыть окно Power Pivot, выберите файл> Закрыть. Чтобы освободить память, может потребоваться несколько секунд.

Выберите > подключения & свойства >Запросы, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите изменить.

Завершив внесение изменений в редакторе Power Query, выберите файл > Закрыть & загрузить.

Запрос на этом и в таблице в модели данных обновляются.

Если вы заметили, что загрузка запроса в модель данных занимает намного больше времени, чем загрузка на лист, проверьте действия Power Query, чтобы узнать, фильтруется ли текстовый столбец или структурированный столбец списка с помощью оператора Contains. Это действие приводит Excel повторно прогонять весь набор данных для каждой строки. Более того, Excel не могут эффективно использовать многопрочитанные выполнения. В качестве обходного решения попробуйте использовать другой оператор, например Равно или Начинает с.

Корпорация Майкрософт знает об этой проблеме и находится в стадии исследования.

Вы можете загрузить Power Query:

На один из них. В редакторе Power Query выберите Home> Close & Load > Close & Load.

В модель данных. В редакторе Power Query выберите Home> Close & Load > Close & Load To.

По умолчанию Power Query загружает запросы на новый таблицу при загрузке одного запроса и одновременно загружает несколько запросов в модель данных. Вы можете изменить поведение по умолчанию для всех книг или только для текущей книги. При настройке этих параметров Power Query не меняет результаты запроса на месте или в данных модели данных и примечаниях.

Кроме того, динамически переопределять стандартные параметры запроса можно в диалоговом окне Импорт, которое отображается после выбора параметра & Загрузитьв.

Глобальные параметры, которые применяются во всех книгах

В редакторе Power Query выберите Файл > параметры и параметры >параметры запроса.

В диалоговом окне Параметры запроса в левой части в разделе GLOBAL выберите Загрузка данных.

В разделе Загрузка Параметры запроса по умолчанию сделайте следующее:

Выберите Использовать стандартные параметры загрузки.

Выберите Указать настраиваемые параметры загрузкипо умолчанию, а затем выберите или отобирать параметр Загрузить на таблицу или Загрузить в модель данных.

Совет В нижней части диалогового окна можно выбрать восстановить параметры по умолчанию, чтобы вернуться к настройкам по умолчанию.

Параметры книги, которые применяются только к текущей книге

В диалоговом окне Параметры запроса в левой части в разделе ТЕКУЩАЯ КНИГА выберите Загрузка данных.

Выполните одно или несколько из указанных ниже действий.

В области Обнаружение типоввыберите или сберем для обнаружения типов столбцов и их заглавных колонок для неструктурированных источников.

По умолчанию они обнаруживаются. Если вы предпочитаете формировать данные самостоятельно, отоставьте этот параметр.

В области Связивыберите или отоберем создать связи между таблицами при первом добавлении в модель данных.

По умолчанию перед загрузкой в модель данных можно найти существующие связи между таблицами, например внешние ключи в реляционной базе данных, и импортировать их вместе с данными. Если вы предпочитаете делать это самостоятельно, сделайте это самостоятельно.

В области Связивыберите или отоберете update relationships when refreshing queries loaded to the Data Model (Связи) при обновлении запросов, загруженных в модель данных.

По умолчанию отношения не обновляются. При обновлении запросов, уже загруженных в модель данных, Power Query находит существующие связи между таблицами, например внешние ключи, в реляционной базе данных и обновляет их. Это может привести к удалению связей, созданных вручную после импорта данных, или к новым связям. Тем не менее, если вы хотите сделать это, выберите этот параметр.

В области Фоновыеданные выберите или отпустите разрешение предварительного просмотра данных для скачивания в фоновом режиме.

По умолчанию предварительный просмотр данных загружается в фоновом режиме. Если вы хотите сразу же видеть все данные, отобираем этот параметр.

Запросы в Excel. Часть 1

Этой статьей я открываю цикл про выполнение запросов в Excel и оптимизацию работы с крупными таблицами Excel.

Для работы с большими массивами данных, представляющими собой таблицы с многими полями и большим количеством строк, но для ведения которых нет смысла покупать Access, удобно использовать таблицы Excel и делать из них выборки.

Вначале определимся, о каких таблицах идет речь. Постараюсь без лишних рассуждений. Достаточно часто встречаются случаи, когда есть много информации, которую удобно разместить в таблицу, но она получается очень большой. И это делает не удобным вытаскивание из неё части данных, которые периодически нужны для работы. Стоит отметить, что самый оптимальный вариант — это таблицы, в которых каждая строка содержит исчерпывающую информацию о некотором объекте. Например, информацию о сотрудниках или характеристиках изделия. Пожалуй, для наглядности будем пользоваться таблицей о сотрудниках, это классика жанра, понятная многим.

Пускай наша таблица содержит такие поля:

• Таб_N
• Фамилия
• Имя
• Отчество
• Пол
• Дата рождения
• ИНН
• Должность
• Отдел
• Последний отпуск (дата)
• Прием на работу (дата)
• Уволен (дата)

Думаю, для иллюстрации работы этого будет достаточно.

Теперь немного напомню, какие требования к таблице стоит соблюдать:

1. Она не упорядочена сверху вниз — поэтому я не вводил нумерацию, а оставил табельный номер. Новых сотрудников можно просто добавлять снизу или даже куда-нибудь в середину.
2. Нет одинаковых строк — у нас в любом случае за это отвечает табельный номер.
3. Данные в столбцах должны представлять собой логически неделимую информацию. Хорошо видно на Ф.И.О. Если мы укажем всё в одном столбце, то найти человека или отсортировать данные по имени-отчеству будет проблематично.

Ещё один момент! Этой таблице нужно присвоить ИМЯ. Допустим, банально, но привычно — Кадры. �� Я имею в виду не имя файла, а задать имя для таблицы средствами редактора. Это делается командой Имя таблицы, расположенной на закладке Конструктор таблицы в области Свойства. Благодаря имени мы сможет обращаться к таблице из других файлов (книг) Excel и видеть её поля и данные.

Итак, стоит помнить, что наша таблица будет аскетична и иметь статус основного хранилища актуальной информации, к которому мы будем обращаться с целью извлечения нужных данных. Поэтому её надо аккуратно заполнять и делать резервные копии.

Извлеченная информация будет по запросу выбираться и переноситься в другие файлы Excel и там приводиться к красивому виду с сортировками, выделениями цветом и шрифтами, дабы ее удобнее было воспринимать, анализировать и строить отчеты.

Вот такую таблицу мы получим:

Я не заносил туда много данных, лишь бы хватало данных проиллюстрировать возможности, и не сортировал ни по одному из столбцов.

В следующей статье рассмотрен собственно инструмент, при помощи которого мы будем обращаться к нашей таблице и выполнять запросы в Excel на выборку нужных данных.

Как сформировать SQL запросы в Excel?

Представьте себе ситуацию, Вы получили целевую выборку из одной базы данных, но для полноты картины, как всегда, нужны дополнительные данные. Проблема может быть в том, что нужная информация хранится в другой базе данных и возможности создать на ней свою таблицу нет, подключиться используя link тоже нельзя, да и количество элементов, по которым нужно получить данные, несколько больше, чем допустимое на данном источнике. Вот и получается, что возможность написать SQL запрос и получить нужные данные есть, но написать придется не один запрос, а потом потратить время на объединение полученных данных.

Выйти из подобной ситуации поможет Excel.

Уверен, что ни для кого не секрет, что MS Excel имеет встроенный модуль VBA и надстройки, позволяющие подключаться к внешним источникам данных, то есть по сути является мощным инструментом для аналитики, а значит идеально подходит для решения подобных задач.

Для того чтобы обойти проблему, нам потребуется таблица с целевой выборкой, в которой содержатся идентификаторы, по которым можно достаточно корректно получить недостающую информацию (это может быть уникальный идентификатор, назовем его ID, или набор из данных, находящихся в разных столбцах), ПК с установленным MS Excel, и доступом к БД с недостающей информацией и, конечно, желание получить ту самую информацию.

Создаем в MS Excel книгу, на листе которой размещаем таблицу с идентификаторами, по которым будем в дальнейшем формировать запрос (если у нас есть уникальный идентификатор, для обеспечения максимальной скорости обработки таблицу лучше представить в виде одного столбца), сохраняем книгу в формате *.xlsm, после чего приступаем к созданию макроса.

Через меню «Разработчик» открываем встроенный VBA редактор и начинаем творить.

Sub job_sql() — Пусть наш макрос называется job_sql.

Пропишем переменные для подключения к БД, записи данных и запроса:

Опишем параметры подключения:

Объявим процедуру свойства, для присвоения значения:

Вот теперь можно приступать непосредственно к делу.

Как вы уже поняли конечное значение i=1000 здесь только для примера, а в реальности конечное значение соответствует количеству строк в Вашей таблице. В целях унификации можно использовать автоматический способ подсчета количества строк, например, вот такую конструкцию:

Тогда открытие цикла будет выглядеть так:

Как я уже говорил выше MS Excel является мощным инструментом для аналитики, и возможности Excel VBA не заканчиваются на простом переборе значений или комбинаций значений. При наличии известных Вам закономерностей можно ограничить объем выгружаемой из БД информации путем добавления в макрос простых условий, например:

Итак, мы определились с объемом и условиями выборки, организовали подключение к БД и готовы формировать запрос. Предположим, что нам нужно получить информацию о размере ежемесячного платежа [Ежемесячный платеж] из таблицы [payments].[refinans_credit], но только по тем случаям, когда размер ежемесячного платежа больше 0

Если значений для формирования запроса несколько, соответственно прописываем их в запросе:

В целях самоконтроля я обычно записываю сформированный макросом запрос, чтобы иметь возможность проверить его корректность и работоспособность, для этого добавим вот такую строчку:

Используйте возможности SQL для создания запросов в Excel и напрямую к таблицам Excel

Порой таблицы Excel постепенно разрастаются настолько, что с ними становится неудобно работать. Поиск дубликатов, группировка, сложная сортировка, объединение нескольких таблиц в одну, т.д. — превращаются в действительно трудоёмкие задачи. Теоретически эти задачи можно легко решить с помощью языка запросов SQL… если бы только можно было составлять запросы напрямую к данным Excel.

Инструмент XLTools «SQL запросы» расширяет Excel возможностями языка структурированных запросов:

Перед началом работы добавьте «Всплывающие часы» в Excel

«SQL запросы» – это один из 20+ инструментов в составе надстройки XLTools для Excel. Работает в Excel 2019, 2016, 2013, 2010, десктоп Office 365.

Как превратить данные Excel в реляционную базу данных и подготовить их к работе с SQL запросами

По умолчанию Excel воспринимает данные как простые диапазоны. Но SQL применим только к реляционным базам данных. Поэтому, прежде чем создать запрос, преобразуйте диапазоны Excel в таблицу (именованный диапазон с применением стиля таблицы):

Выделите диапазон данных На вкладке «Главная» нажмите Форматировать как таблицу Примените стиль таблицы.

Выберите таблицу Откройте вкладку «Конструктор» Напечатайте имя таблицы.

Повторите эти шаги для каждого диапазона, который планируете использовать в запросах.

Напр., «КодТовара», «ЦенаРозн», «ОбъемПродаж», т.д.

Готово, теперь эти таблицы будут служить реляционной базой данных и готовы к SQL запросам.

Как создать и выполнить запрос SQL SELECT к таблицам Excel

Надстройка «SQL запросы» позволяет выполнять запросы к Excel таблицам на разных листах и в разных книгах. Для этого убедитесь, что эти книги открыты, а нужные данные отформатированы как именованные таблицы.

Нажмите кнопку Выполнить SQL на вкладке XLTools Откроется окно редактора.

В левой части окна находится дерево данных со всеми доступными таблицами Excel.

Нажатием на узлы открываются/сворачиваются поля таблицы (столбцы).

Выберите целые таблицы или конкретные поля.

Укажите, куда необходимо поместить результат запроса: на новый или существующий лист.

Нажмите «Выполнить» Готово!

Операторы Left Join, Order By, Group By, Distinct и другие SQLite команды в Excel

XLTools использует стандарт SQLite. Пользователи, владеющие языком SQLite, могут создавать самые разнообразные запросы:

Как объединить две и более Excel таблиц с помощью надстройки «SQL запросы»

Вы можете объединить несколько таблиц Excel в одну, если у них есть общее ключевое поле. Предположим, вам нужно объединить несколько таблиц по общему столбцу «КодТовара»:

Нажмите Выполнить SQL на вкладке XLTools Выберите поля, которые нужно включить в объединённую таблицу.

По мере выбора полей, автоматически генерируется запрос SELECT и LEFT JOIN.

Укажите, куда необходимо поместить результат запроса: на новый или существующий лист.

Нажмите «Выполнить» Готово! Объединённая таблица появится в считанные секунды.