Какие имеются возможности excel для анализа экономической информации

Расширенные возможности Excel финансового анализа

Для пользования электронными таблицами созданы специальные продукты – табличные процессоры. Одна из самых популярных программ – Microsoft Excel. С ее помощью можно пересчитать в автоматическом режиме все данные, связанные формулами. Это огромная поддержка для экономистов, бухгалтеров, финансистов и т.д.

Специализированные программные продукты для работы с экономической информацией стоят дорого. А в условиях постоянно меняющейся российской действительности быстро теряют актуальность – необходимо сервисное обслуживание, обновление. Опять деньги. Для малого и среднего бизнеса невыгодно.

Назначение и возможности табличного процессора Excel

Табличный процесс предназначен для представления и обработки информации. Его возможности:

Решение математических задач (вычисления с большими объемами данных, нахождение значений функций, решение уравнений).
Построение графиков, диаграмм, работа с матрицами.
Сортировка, фильтрация данных по определенному критерию.
Проведение статистического анализа, основных операций с базами данных.
Осуществление табличных связей, обмена данных с другими приложениями.
Создание макрокоманд, экономических алгоритмов, собственных функций.

Возможности Excel для анализа экономической информации не так уж ограничены. Поэтому программа популярна в среде экономистов.

Анализ и обработка экономической информации средствами Excel

Сочетание клавиш для работы с электронными таблицами и лучшие трюки для быстрого добавления, удаления, копирования и т.д. можно скачать тут. Перечень встроенных финансовых и экономических функций – по этой ссылке.

А мы рассмотрим несколько примеров практического применения Excel в экономических целях.

Кредиты и ренты

Предприятие создало фонд для покрытия будущих расходов. Взносы перечисляются в виде годовой ренты постнумерандо. Разовый платеж составляет 20 000 рублей. На взносы начисляются проценты в размере 12% годовых. Экономисту поручили рассчитать, когда сумма составит 100 000 рублей. Для решения используем функцию КПЕР. Ее назначение – определение общего числа периодов для инвестиционных выплат на основе постоянных взносов и постоянной процентной ставки.
Вызвать функцию можно из меню «Формулы»-«Финансовые»-«КПЕР»
Аргументы функции и порядок их заполнения – на картинке.

Фирме понадобится 4 года для увеличения размера фонда до 100 000 рублей. При квартальной процентной ставке первое значение функции будет выглядеть так: 12%/4. Результат:
Фирма взяла займ в размере 100 000 рублей под 20% годовых. Срок – три года. Нужно найти платежи по процентам за первый месяц. Поможет встроенная функция Excel ПРПЛТ. Ее можно так же вызвать из меню «Формулы»-«Финансовые»-«ПРПЛТ». Аргументы функции:

Функцию ПРПЛТ применяем, если периодические платежи и процентная ставка постоянны. Результат расчета:
Предприятие взяло в банке кредит 120 млн. рублей. Срок – 10 лет. Процентные ставки меняются. Воспользуемся функцией БЗРАСПИС, чтобы рассчитать сумму долга «Формулы»-«Финансовые»-«БЗРАСПИС».

Результат:

Пользователь легко может менять количество периодов, на которые выдается займ, процентные ставки. Аргументы функции БЗРАСПИС остаются прежними. Таким образом, с минимальными трудозатратами можно выполнить необходимые расчеты.

Если минимальный период – месяц (а не год), то годовую ставку в формуле делим на 12 (х/12).

Платежеспособность фирмы

Есть такое понятие в экономике, как коэффициент покрытия.

На основе балансовых данных в конце отчетного года рассчитывается общий коэффициент покрытия.

Анализируются оборотные активы (достаточно ли их для погашения краткосрочных долгов и бесперебойного функционирования предприятия). На этом основании считается «необходимый» уровень общего коэффициента.

Соотношение коэффициентов позволяет сделать вывод о платежеспособности фирмы.

Все это можно сделать с помощью простых средств Excel:

Платежеспособность предприятия. Расчет коэффициента платежеспособности. Уровень общего коэффициента. Реальный коэффициент покрытия.

Как видно из примера, не пришлось даже задействовать специальные функции. Все расчеты произведены математическим путем.

Расширенные возможности Excel

Ряд экономических задач – это некая система уравнений с несколькими неизвестными. Плюс на решения налагаются ограничения. Стандартными формулами табличного процессора проблему не решить.

Для построения соответствующей модели решения существует надстройка «Поиск решения».

Расчет максимального выпуска продукции при ограниченных ресурсах.
Составление/оптимизация штатного расписания при наименьших расходах.
Минимизация транспортных затрат.
Оптимизация средств на различные инвестиционные проекты.

Подключение надстройки «Поиск решения»:

В меню Office выбрать «Параметры Excel» и перейти на вкладку «Надстройки». Здесь будут видны активные и неактивные, но доступные надстройки.
Если нужная надстройка неактивна, перейти по ссылку «Управление» (внизу таблички) и установить надстройку. Появиться диалоговое окно в котором нужно отметить галочкой «Поиск решения» и нажать ОК

Теперь на простенькой задаче рассмотрим, как пользоваться расширенными возможностями Excel.

Для нормальной работы небольшого предприятия хватит 4-6 рабочих, 7-9 продавцов, 2 менеджера, заведующий складом, бухгалтер, директор. Нужно определить их оклады. Ограничения: месячный фонд зарплаты минимальный; оклад рабочего – не ниже прожиточного минимума в 100 долларов. Коэффициент А показывает: во сколько раз оклад специалиста больше оклада рабочего.

Таблица с известными параметрами:

менеджер получает на 30 долларов больше продавца (объясняем, откуда взялся коэффициент В);
заведующий складом – на 20 долларов больше рабочего;
директор – на 40 долларов больше менеджера;
бухгалтер – на 10 долларов больше менеджера.

Найдем зарплату для каждого специалиста (на рисунке все понятно).
Переходим на вкладку «Данные» — «Анализ» — «Поиск решения» (так как мы добавили настройку теперь она доступна ).
Заполняем меню. Чтобы вводить ограничения, используем кнопку «Добавить». Строка «Изменяя ячейки» должна содержать ссылки на те ячейки, для которых программа будет искать решения. Заполненный вариант будет выглядеть так:
Нажимаем кнопку «Выполнить» и получаем результат:

Теперь мы найдем зарплату для всех категорий работников и посчитаем ФОТ (Фонд Оплаты Труда).

Расчет ФОТ.

Возможности Excel если не безграничны, то их можно безгранично расширять с помощью настроек. Настройки можно найти в Интернет или написать самостоятельно на языке макросов VBA.

ТОП 5 лучших функций Excel для экономиста

Эту статью я хочу посвятить экономистам и их работе, точнее говоря тем инструментам, которые им очень нужны в работе и позволят значительно сократить свои усилия, сэкономят ваше время и улучшат ваши результаты.

Несмотря на всё то многообразие функций, которые существует в Excel, тем не менее, есть основная когорта функций, знать которые необходимо каждому уважающему себя и свой труд экономисту. Да именно экономисту, человеку с которого реально начинается работа предприятия, ведь исходя из его планирования и расчётов действует предприятие, они решают, как и что надо делать, что бы получить позитивные экономический эффект. Конечно, многие могут, не согласится с моими словами, но я говорю исходя из собственного опыта и взглядов, а они у каждого разные.

ТОП-10 функций Excel, которые точно потребуются

Я сомневаюсь что многие будут со мной спорить в том вопросе что знать экономический эффект от любого действия на предприятии или рассчитать прибыль для любого продукта это «архиважно» товарищи. А вот для этого и важны те функции, которые мы будем рассматривать.

Функция ЕСЛИ в Excel

Начну, пожалуй, с самой главной функции в жизни любого экономиста, это функция ЕСЛИ. Это самая мощная и классная логическая функция в арсенале, да именно логическая, так как расчёты экономиста, это и есть большой объём логических вариантов разнообразных вычислений.

Функция ЕСЛИ в Excel используется как в простом исполнению, где происходит простая проверка условий так и в сложном варианте, когда формула проверяет много критериев и логических вариантов и подбирает необходимый, исходя из первоначальных данных.

С помощью функции ЕСЛИ можно вычислять не только числовые значения, но и текстовые, условия применения настолько широки что их даже все и не перечислишь (я просто уверен что всех и не знаю), это может быть любые вычисления по установленным критериям (амортизация, расчёт штатных единиц, штатное расписание, наценка и прочее), также убирать с вычислений разнообразнейшие ошибки, возникающие в промежуточных итогах и многое другое. Также, данная функция используется как встроенная функция для получения логического аргумента в статистических формулах, формулах массива, в текстовых, математических и прочих.

У данной логической функции есть разнообразные вариации функций адаптированные для других категорий, это СУММЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, но их специфика иная и о них будем говорить отдельно.

Детально о том как работает эта функция вы можете ознакомиться и посмотреть видео здесь.

Функция ВПР в Excel

Следующей функцией, которая заслуживает наше внимание, является функция ВПР с категории «Массивы и ссылки». Я думаю, что нового не скажу и откровением не станет тот факт, что в работе каждого экономиста встречаются большие объемы информации, громадные таблицы, которые нужно перелопатить, анализировать для получения нужных данных, вот такие данные и называются «массивы».

В этой статье я обращаю ваше внимание как работает функция ВПР в Excel, так как она производит поиск в вертикальных списках данных, которые наиболее распространенные в нашей работе. Есть еще функция ГПР, которая работает аналогично, но поиск производит в горизонтальных списках, а это намного реже нужно, нежели в вертикальных. Можно также использовать функции ПОИСКПОЗ и ИНДЕКС для расширения ваших возможностей, но о них вы почитаете в других статьях на моем сайте.

Инструменты Excel для анализа экономических данных

Это функция является своеобразным культовым символом при работе с массивами и не знать о ее возможностях это грех. Она производит поиск любых значений по заданным критериям в большом массиве данных, задать критерии можно даже с помощью символов подстановки, что позволит расширить горизонты применения на небывалую величину.

Детально о том как работает описываемая функция в Excel вы можете ознакомиться и посмотреть видео здесь.

Функция СУММЕСЛИ в Excel

Представляю вашему вниманию третью очень нужную функцию, функция СУММЕСЛИ, как видите, состоит из 2 частей функция СУММ и функция ЕСЛИ то есть логически вы видите что формула будет суммировать определенное значение по определенному критерию. Это особенно актуально, когда нужно выбрать и просуммировать из большого диапазона только определенное значение, например, сколько было списано сырья в производство всего, если вам дали общее списание по предприятию по дням. Вам нужно просто указать, что именно вас интересует и где это взять, а формула сделает всё за вас, ну не все, конечно, саму формулу вы уже сами будете писать.

Функция СУММЕСЛИ в Excel хорошаеще тем что, спокойно работает с поименованными диапазонами значений, что значительно упрощает рутинные вычисления. Но стоит помнить, что функция чувствительна к точности написания критериев и даже ошибка в один знак не даст вам правильный результат.

Детальнее о том, как работает СУММЕСЛИ в Excel вы можете ознакомиться и посмотреть видео здесь.

Функция СУММЕСЛИМН в Excel

Ну вот теперь перейдем к еще более сложному, шучу, варианту, функция СУММЕСЛИМН. Вы уже ознакомились и знаете о функциях СУММ, ЕСЛИ, СУММЕСЛИ, а вот теперь соединим всё это во множестве, как вы поняли с последних двух буковок функции, и получим нужную нам функцию. И теперь вы сможете делать выборку по 127 критериям, обалдеть, я даже не могу придумать, зачем мне, сколько критериев, хотя для вас это может стать панацеей.

Большим плюсом того как работает функция СУММЕСЛИМН в Excel, это работа с символами подстановки, а также с операторами отношений, типа «больше», «меньше», «равно». Также не стоить забывать, что для удобства работы с функцией стоить использовать абсолютные ссылки, что позволит вам более удобно использовать столь полезную функцию.

В целом при работе с большими массивами данных функция СУММЕСЛИМНбудет являться для вас неоценимым помощником.

Детально о том, как работает функция нашего топ списка вы можете ознакомиться здесь.

Инструменты Excel для анализа экономических данных

Функция СУММПРОИЗВ в Excel

Пятой функцией нашего топ-списка станет функция СУММПРОИЗВ, которая является, наверное, даже наиглавнейшей функцией для экономиста. Она позволяет воплотить в себе практически все предыдущее возможности, которые имеют функции ЕСЛИ, СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, а также производить свои вычисление в 255 массивах, а это, я вам скажу, ох как много.

Функция СУММПРОИЗВ в Excel позволит вам справится практически с любой экономической задачей, где фигурируют массивы. Подобрав правильные критерии или условия, с помощью формул или иным способом, любые задачи смогут капитулировать перед легкостью, с которой эта функция будет их решать.

Не стоит заблуждаться ее кажущейся простотой или запутанным описанием, это отличный инструмент о котором вы должны знать и уметь им пользоваться, это сократить ваше время и сбережёт километры нервных клеток.

Детально о том, как работает функция СУММПРОИЗВ в Excel вы можете ознакомиться здесь.

А на этом у меня всё! Я очень надеюсь, что список самых важных ТОП-5 функций для экономиста или бухгалтера мы рассмотрели. Буду очень благодарен за оставленные комментарии, так как это показатель читаемости и вдохновляет на написание новых статей! Делитесь с друзьями прочитанным и ставьте лайк!+

Лучшие функции Excel, используемые для решения экономических задач

На сегодняшний день разработано большое количество специализированных программных продуктов для проведения экономических расчетов, однако сотрудники финансово-экономических служб чаще всего пользуются табличным редактором Excel. Причина популярности данного инструмента — обширный функционал Excel и постоянное его развитие практически в каждой новой версии табличного редактора.

В рамках одной статьи невозможно рассмотреть все достоинства Excel, которые экономисты могут применить в своей работе, поэтому остановимся на анализе лучших функций редактора, используемых для решения экономических задач.

Для удобства восприятия материала сгруппируем эти функции в три блока:

1. Функционал расчетных формул в Excel.

2. Функционал Excel для обработки табличных данных.

3. Инструменты Excel для моделирования и анализа экономических данных.

ФУНКЦИОНАЛ РАСЧЕТНЫХ ФОРМУЛ В EXCEL

Расчетные формулы являются изначальным и основополагающим функционалом табличного редактора Excel, поэтому рассмотрим их в первую очередь.

Пакет встроенных расчетных формул включает в себя десятки наименований, но самыми востребованными в работе экономистов являются следующие формулы: ЕСЛИ, СУММЕСЛИ и СУММЕСЛИМН, ВПР и ГПР, СУММПРОИЗВ, СЧЕТЕСЛИ.

Решение экономической задачи с помощью формулы ЕСЛИ

Формула ЕСЛИ — расчетная функция Excel, которую наиболее часто используют для решения несложных экономических расчетов. Она относится к группе логических формул и позволяет рассчитать необходимые данные по условиям, заданным пользователями.

С помощью формулы ЕСЛИ можно сравнить числовые или текстовые значения по прописанным в формуле условиям.

Запись расчетной формулы в заданной ячейке в общем виде выглядит так:

где логическое выражение — данные, которые нужно проверить/сравнить (числовые или текстовые значения в ячейках);

значение_если_истина — результат, который появится в расчетной ячейке, если значение будет верным;

значение_если_ложь — результат, который появится в расчетной ячейке при неверном значении.

Задача № 1. Предприятие реализует три номенклатурные группы продукции: лимонад, минеральная вода и пиво. С 01.09.2020 запланировано установить скидку в размере 15 % на пиво.

Чтобы сформировать новый прайс на продукцию, сохраняем ее перечень в виде таблицы Excel. В первом столбце таблицы отражена номенклатура всей продукции в алфавитном порядке, во втором — признак группы продукции.

Для решения задачи создаем в таблице третий столбец и прописываем в первой ячейке номенклатуры формулу: =ЕСЛИ(C4="пиво";15%;0).

Эту формулу продлеваем до конца перечня номенклатуры продукции. В итоге получаем сведения о продукции, на которую с сентября снизится цена (табл. 1).

В данном примере показано использование формулы ЕСЛИ для обработки текстовых значений в исходных данных.

Решение экономической задачи с помощью формулы СУММЕСЛИ

Формулы СУММЕСЛИ и СУММЕСЛИМН также используют для экономических расчетов, но они обладают более широкими возможностями для выборки и обработки данных. Можно задать не одно, а несколько условий отборов и диапазонов.

Задача № 2. На основе ведомости начисления заработной платы сотрудникам магазина нужно определить общую сумму зарплаты продавцов.

Чтобы решить эту задачу, сохраняем ведомость из учетной базы данных в виде таблицы Excel. В данном случае нам нужно не просто произвести выборку значений, но и суммировать их результат. Поэтому будем использовать более сложную разновидность формулы ЕСЛИ — СУММЕСЛИ.

Для решения задачи добавим внизу таблицы еще одну строку «Всего продавцы». В ее ячейке под суммой зарплаты, начисленной сотрудникам магазина, пропишем следующую формулу:=СУММЕСЛИ(C4:C13;"продавец";D4:D13).

Таким образом мы задали условие, при котором табличный редактор обращается к столбцу с наименованием должностей (столбец С), выбирает в нем значение «Продавец» и суммирует данные ячеек с начисленной заработной платой из столбца D в привязке к этой должности.

Результат решения задачи — в табл. 2.

Решение экономической задачи с помощью формул ВПР и ГПР

Формулы ВПР и ГПР используют для решения более сложных экономических задач. Они популярны среди экономистов, так как существенно облегчают поиск необходимых значений в больших массивах данных. Разница между формулами:

ВПР предназначена для поиска значений в вертикальных списках (по строкам) исходных данных;
ГПР используют для поиска значений в горизонтальных списках (по столбцам) исходных данных.

Формулы прописывают в общем виде следующим образом:

=ВПР(искомое значение, которое требуется найти; таблица и диапазон ячеек для выборки данных; номер столбца, из которого будут подставлены данные; [интервал просмотра данных]);

=ГПР(искомое значение, которое требуется найти; таблица и диапазон ячеек для выборки данных; номер строки, из которой будут подставлены данные; [интервал просмотра данных]).

Указанные формулы имеют ценность при решении задач, связанных с консолидацией данных, которые разбросаны на разных листах одной книги Excel, находятся в различных рабочих книгах Excel, и размещении их в одном месте для создания экономических отчетов и подсчета итогов.

Задача № 3. У экономиста есть данные в виде таблицы Excel о реализации продукции за сентябрь в натуральном измерении (декалитрах) и данные о реализации продукции в сумме (рублях) в другой таблице Excel. Экономисту нужно предоставить руководству отчет о реализации продукции с тремя параметрами:

продажи в натуральном измерении;
продажи в суммовом измерении;
средняя цена реализации единицы продукции в рублях.

Для решения этой задачи с помощью формулы ВПР нужно последовательно выполнить следующие действия.

Шаг 1. Добавляем к таблице с данными о продажах в натуральном измерении два новых столбца. Первый — для показателя продаж в рублях, второй — для показателя цены реализации единицы продукции.

Шаг 2. В первой ячейке столбца с данными о продажах в рублях прописываем расчетную формулу: =ВПР(B4:B13;Табл.4!B4:D13;3;ЛОЖЬ).

Пояснения к формуле:

В4:В13 — диапазон поиска значений по номенклатуре продукции в создаваемом отчете;

Табл.4!B4:D13 — диапазон ячеек, где будет производиться поиск, с наименованием таблицы, в которой будет организован поиск;

3 — номер столбца, по которому нужно выбрать данные;

ЛОЖЬ — значение критерия поиска, которое означает необходимость строгого соответствия отбора наименований номенклатуры таблицы с суммовыми данными наименованиям номенклатуры в таблице с натуральными показателями.

Шаг 3. Продлеваем формулу первой ячейки до конца списка номенклатуры в создаваемом нами отчете.

Шаг 4. В первой ячейке столбца с данными о цене реализации единицы продукции прописываем простую формулу деления значения ячейки столбца с суммой продаж на значение ячейки столбца с объемом продаж (=E4/D4).

Шаг 5. Продлим формулу с расчетом цены реализации до конца списка номенклатуры в создаваемом нами отчете.

В результате выполненных действий появился искомый отчет о продажах (табл. 3).

На небольшом количестве условных данных эффективность формулы ВПР выглядит не столь внушительно. Однако представьте, что такой отчет нужно сделать не из заранее сгруппированных данных по номенклатуре продукции, а на основе реестра ежедневных продаж с общим количеством записей в несколько тысяч.

Тогда эта формула обеспечит такую скорость и точность выборки нужных данных, которой трудно добиться другими функциями Excel.

Решение экономической задачи с помощью формулы СУММПРОИЗВ

Формула СУММПРОИЗВ позволяет экономистам справиться практически с любой экономической задачей, для решения которой нужно работать с несколькими массивами данных. Она обладает всеми возможностями рассмотренных выше формул, умеет суммировать произведения данных из списка до 255 источников (массивов).

Задача № 4. Есть реестр продаж различной номенклатуры продукции за сентябрь 2020 г. Нужно рассчитать из общего реестра данные о суммах реализации по основным номенклатурным группам продукции.

Чтобы выполнить задачу, добавим внизу реестра три новые строки с указанием групп продукции и пропишем в ячейке с будущими данными о продажах первой группы (пиво) следующую формулу: =СУММПРОИЗВ(((C4:C13=C16)*D4:D13)). Здесь указано, что в ячейке должно быть выполнено суммирование произведений значений диапазона ячеек столбца с наименованием групп продукции (C4:C13) с условием отбора наименования группы «Пиво» (С16) на значения ячеек столбца с суммами продаж (D4:D13).

Далее копируем эту формулу на оставшиеся две ячейки, заменив в них условия отбора на группу «Лимонад» (С17) и группу «Минеральная вода» (С18).

Выполнив указанные действия, получим искомое решение задачи в табл. 4.

Решение экономической задачи с помощью формулы СЧЕТЕСЛИ

Формула СЧЕТЕСЛИ используется не так широко, как предыдущие, но она выручает экономистов, если нужно минимизировать ошибки при работе с таблицами Excel. Эта формула удобна для проверки корректности вводимых данных и установке различного рода запретов, что особенно важно, если с данными работает несколько пользователей.

Задача № 5. Экономисту поручили провести корректировку справочника номенклатуры ТМЦ в учетной базе данных компании. Справочник долгое время не проверяли, данные в него вносили порядка 10 человек, поэтому появилось много некорректных и дублирующих наименований.

Чтобы повысить качество работы, приняли решение создать обновленный справочник в книге Excel, а затем сопоставить его с данными в учетной базе и исправить их. Проблема заключалась в том, что перечень номенклатуры составляет порядка 3000 наименований. Вносить его в книгу будут шесть человек, а это создает риск дублирования позиций.

Экономист может решить эту проблему с помощью формулы СЧЕТЕСЛИ. Нужно выполнить следующие действия:

выбираем диапазон ячеек, куда будут вноситься наименования номенклатуры (В5:В3005);
в меню редактора выбираем путь: Данные → Проверка данных;
в появившемся диалоговом окне выбираем вкладку Параметры и указываем в выпадающем списке Типданных вариант Другой;
в строке Формула указываем: =СЧЕТЕСЛИ($В$5:$В$3005;В5)<=1;
в диалоговом окне на вкладке Сообщение об ошибке вводим текст сообщения и нажимаем кнопку «ОК».

Если кто-либо из сотрудников будет пытаться ввести в указанный диапазон ячеек наименование ТМЦ, которое уже есть в диапазоне, у него это не получится. Excel выдаст сообщение в таком виде (рис. 1).

ФУНКЦИОНАЛ EXCEL ДЛЯ ОБРАБОТКИ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ

Помимо расчетных формул в табличном редакторе Excel присутствует набор инструментов, значительно облегчающих жизнь экономистам, которые работают с большими объемами данных. К наиболее популярным из них можно отнести функцию сортировки данных, функцию фильтрации данных, функцию консолидации данных и функцию создания сводных таблиц.

Решение экономической задачи с применением функции сортировки данных

Функционал сортировки данных позволяет изменить расположение данных в таблице и выстроить их в новой последовательности. Это удобно, когда экономист консолидирует данные нескольких таблиц и ему нужно, чтобы во всех исходных таблицах данные располагались в одинаковой последовательности.

Другой пример целесообразности сортировки данных — подготовка отчетности руководству компании. С помощью функционала сортировки из одной таблицы с данными можно быстро сделать несколько аналитических отчетов.

Сортировку данных выполнить просто:

выделяем курсором столбцы таблицы;
заходим в меню редактора: Данные → Сортировка;
выбираем нужные параметры сортировки и получаем новый вид табличных данных.

Задача № 6. Экономист должен подготовить отчет о заработной плате, начисленной сотрудникам магазина, с последовательностью от самой высокой до самой низкой зарплаты.

Для решения этой задачи берем табл. 2 в качестве исходных данных. Выделяем в ней диапазон ячеек с показателями начисления зарплат (B4:D13).

Далее в меню редактора вызываем сортировку данных и в появившемся окне указываем, что сортировка нужна по значениям столбца D (суммы начисленной зарплаты) в порядке убывания значений.

Нажимаем кнопку «ОК», и табл. 2 преобразуется в новую табл. 5, где в первой строке идут данные о зарплате директора в 50 000 руб., в последней — данные о зарплате грузчика в 18 000 руб.

Решение экономической задачи с использованием функционала Автофильтр

Функционал фильтрации данных выручает при решении задач по анализу данных, особенно если возникает необходимость проанализировать часть исходной таблицы, данные которой отвечают определенным условиям.

В табличном редакторе Excel есть два вида фильтров:

автофильтр — используют для фильтрации данных по простым критериям;
расширенный фильтр — применяют при фильтрации данных по нескольким заданным параметрам.

Автофильтр работает следующим образом:

выделяем курсором диапазон таблицы, данные которого собираемся отфильтровать;
заходим в меню редактора: Данные → Фильтр → Автофильтр;
выбираем в таблице появившиеся значения автофильтра и получаем отфильтрованные данные.

Задача № 7. Из общих данных о реализации продукции за сентябрь 2020 г. (см. табл. 4) нужно выделить суммы продаж только по группе лимонадов.

Для решения этой задачи выделяем в таблице ячейки с данными по реализации продукции. Устанавливаем автофильтр из меню: Данные → Фильтр → Автофильтр. В появившемся меню столбца с группой продукции выбираем значение «Лимонад». В итоге в табл. 6 автоматически остаются значения продаж лимонадов, а данные по группам «Пиво» и «Минеральная вода» скрываются.

Для применения расширенного фильтра нужно предварительно подготовить «Диапазон условий» и «Диапазон, в который будут помещены результаты».

Чтобы организовать «Диапазон условий», следует выполнить следующие действия:

в свободную строку вне таблицы копируем заголовки столбцов, на данные которых будут наложены ограничения (заголовки несмежных столбцов могут оказаться рядом);
под каждым из заголовков задаем условие отбора данных.

Строка копий заголовков вместе с условиями отбора образуют «Диапазон условий».

Порядок работы с функционалом консолидации данных

Функционал консолидации данных помогает экономистам в решении задач по объединению данных из нескольких источников в одну общую таблицу. Например, экономисты холдинговых компаний часто создают однотипные таблицы с данными по разным компаниям холдинга и им требуется предоставить руководству сводные данные о работе всей группы компаний. Для упрощения формирования сводных показателей как раз и подходит функционал консолидации данных.

Консолидация работает только с идентичными таблицами Excel, поэтому для успеха все объединяемые таблицы должны отвечать следующим требованиям:

макеты всех консолидируемых таблиц одинаковые;
названия столбцов во всех консолидируемых таблицах идентичные;
в консолидируемых таблицах нет пустых столбцов и строк.

Работа с функционалом консолидации включает ряд последовательных действий:

1) открываем файлы со всеми таблицами, из которых собираемся консолидировать данные;

2) в отдельном файле, где будет находиться консолидированный отчет, ставим курсор на первую ячейку диапазона консолидированной таблицы;

3) в меню Excel открываем вкладки: Данные → Работа с данными → Консолидация;

4) в открывшемся диалоговом окне выбираем функцию консолидации (как правило, это «сумма», потому что нам требуется суммировать значения нескольких таблиц);

5) в диалоговом окне консолидации указываем ссылки на диапазоны объединяемых таблиц (диапазоны должны быть одинаковые);

6) если требуется автоматическое обновление данных консолидированной таблицы при изменении данных исходных таблиц, ставим галочку напротив «Создавать связи с исходными данными»;

7) завершаем консолидацию нажатием кнопки «ОК». В итоге получаем сводную структурированную таблицу, объединяющую данные всех исходных таблиц.

Решение экономической задачи с использованием функционала сводной таблицы для создания нового отчета

Функционал сводных таблиц позволяет сформировать различного рода отчеты из одного или нескольких массивов данных с возможностью обновления отчетных данных в случае изменения информации в исходных массивах. Используя сводные таблицы, можно быстро перенастроить параметры отчета.

Для создания сводной таблицы нужно зайти в меню Excel и вызвать Мастера сводных таблиц. В моей версии редактора это выполняется через Вставка → Сводная таблица, в некоторых версиях нужно выбрать Данные → Сводная таблица.

В появившемся диалоговом окне формируем параметры будущей таблицы:

указываем исходную таблицу или диапазон ячеек Excel, откуда будут взяты данные для сводной таблицы. В последних версиях Excel также можно выбрать вариант обработки данных из внешних источников;
указываем место, куда размещать создаваемый отчет сводной таблицы (новый лист, ячейки открытого листа);
в открывшемся конструкторе отчета указываем, какие исходные данные будут выведены в строки и столбцы отчета, при необходимости настраиваем фильтры для показателей сводной таблицы и создаем новый отчет.

Задача № 8. Экономисту нужно создать отчет на основе реестра данных о реализации продукции за сентябрь 2020 г. В отчете должно быть два уровня группировки данных. На первом уровне нужно вывести итоги по группам продукции, на втором уровне — по ее номенклатурным позициям. Чтобы решить эту задачу, вызываем Мастера сводных таблиц. Указываем, что данные берем из ячеек табл. 4, а отчет будем размещать на новом листе книги Excel. В конструкторе отчета указываем, что в первой колонке отчета будут показатели групп и номенклатурных единиц продукции, во второй — данные о суммах реализации. После этого даем команду создать сводную таблицу. Результат — в табл. 7.

ИНСТРУМЕНТЫ EXCEL ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Постоянное развитие функционала табличного редактора Excel привело к тому, что появилось много новых инструментов, которые могут помочь экономистам в решении выполняемых ими задач. К числу наиболее значимых можно отнести функцию «Поиск решения», пакет расширенного анализа данных и специализированные надстройки.

Решение экономической задачи с помощью надстройки «Поиск решения»

Функция «Поиск решения» позволяет найти наиболее рациональный способ решения экономической задачи математическими методами. Она может автоматически выполнить расчеты для задач с несколькими вводными данными при условии накладывания определенных ограничений на искомое решение.

Такими экономическими задачами могут быть:

расчет оптимального объема выпуска продукции при ограниченности сырья;
минимизация транспортных расходов на доставку продукции покупателям;
решение по оптимизации фонда оплаты труда.

Функция поиска решения является дополнительной надстройкой, поэтому в стандартном меню Excel мы ее не найдем. Чтобы использовать в своей работе функцию «Поиск решения», экономисту нужно сделать следующее:

в меню Excel выбрать путь: Файл→Параметры→Надстройки;
в появившемся списке надстроек выбрать «Поиск решения» и активировать эту надстройку;
вернуться в меню Excel и выбрать: Данные→Поиск решения.

Задача № 9. Туристической компании необходимо организовать доставку 45 туристов в четыре гостиницы города с трех пунктов прибытия при минимально возможной сумме затрат. Для решения задачи составляем таблицу с исходными данными:

1. Количество прибывающих с каждого пункта — железнодорожный вокзал, аэропорт и автовокзал (ячейки Н6:Н8).

2. Количество забронированных для туристов мест в каждой из четырех гостиниц (ячейки D9:G9).

3. Стоимость доставки одного туриста с каждого пункта прибытия до каждой гостиницы размещения (диапазон ячеек D6:G8).

Исходные данные, размещенные таким образом, показаны в табл. 8.1.

Далее приступаем к подготовке поиска решения.

1. Создаем внизу исходной таблицы такую же таблицу для расчета оптимального количества доставки туристов при условии минимизации затрат на доставку с диапазоном ячеек D15:G17.

2. Выбираем на листе ячейку для расчета искомой функции минимизации затрат (J4) и прописываем в ячейке расчетную формулу: =СУММПРОИЗВ(D6:G8;D15:G17).

3. Заходим в меню Excel, вызываем диалоговое окно надстройки «Поиск решения» и указываем там требуемые параметры и ограничения (рис. 2):

оптимизировать целевую функцию — ячейка J4;
цель оптимизации — до минимума;
изменения ячейки переменных — диапазон ячеек второй таблицы D15:G17;
ограничения поиска решения:

– в диапазоне ячеек второй таблицы D15:G17 должны быть только целые значения (D15:G17=целое);

– значения диапазона ячеек второй таблицы D15:G17 должны быть только положительными (D15:G17>=0);

– количество мест для туристов в каждой гостинице таблицы для поиска решения должно быть равно количеству мест в исходной таблице (D18:G18 = D9:G9);

– количество туристов, прибывающих с каждого пункта, в таблице для поиска решения должно быть равно количеству туристов в исходной таблице (Н15:Н17 = Н6:Н8).

Далее даем команду найти решение, и надстройка рассчитывает нам результат оптимальной доставки туристов (табл. 8.2).

При такой схеме доставки целевое значение общей суммы расходов действительно минимальное и составляет 1750 руб.

Пакет расширенного анализа данных

Пакет расширенного анализа данных применяют, если нужно исследовать различного рода статистические анализы, ряды данных, спрогнозировать тренды и т. д.

Пакет является надстройкой к Excel, устанавливается в основное меню аналогично функции поиска решений (Файл → Параметры → Надстройки → Пакет анализа). Вызвать его можно командой Данные → Анализ данных через диалоговое окно, в котором отражены все заложенные в надстройке виды анализа (рис. 3).

Специализированные надстройки для финансово-экономической работы

В последние годы значительно расширился перечень специализированных надстроек к табличному редактору Excel, которые могут использовать в своей работе экономисты. Практически все они бесплатные, легко устанавливаются самим пользователем.

Не будем останавливаться на таких надстройках, как Power Query, Power Pivot, Power Quick, так как они в большей степени используются в целях бизнес-аналитики, чем для решения экономических задач.

Есть и другие надстройки к Excel, которые могут облегчить работу специалистов финансово-экономических служб. Интерес представляют две бесплатные надстройки — «Финансист» и PowerFin.

Надстройку «Финансист» можно установить на свою версию Excel как в автоматическом, так и ручном режиме. В надстройке собрано много полезных для экономистов функций. Достаточно перечислить основные блоки данной надстройки:

финансовые функции (ликвидность, платежеспособность, финансовая устойчивость, рентабельность, оборачиваемость, безубыточность продаж, отсрочка платежа, налоги и т. д.);
работа с формулами;
работа с текстом;
работа с книгами и листами Excel;
работа с ячейками Excel;
поиск дубликатов и сравнение диапазонов данных;
вставка дат и примечаний к диапазонам данных;
загрузка курсов валют;
создание выпадающих списков.

Надстройка PowerFin будет полезна прежде всего экономистам, которые работают с кредитами и инвестициями. Она без проблем устанавливается в меню надстроек Excel и имеет следующие функции:

Использование математических и статистических функций Excel в экономике Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Конорева А. В., Гусева Г. С.

В статье показаны возможности предоставляемые программой Excel и ее встроенных инструментов, для решения производственных задач экономического характера. Сначала рассматриваются функции категорий «Математические» и «Статистические», позволяющие проводить простейший анализ экономических показателей. Далее поясняется, что для улучшения экономического анализа производства рекомендуется строить многофакторные математические модели и анализировать их с помощью математических и статистических функций.

«EXCEL» mathimatically and statistically in economy

The article discusses business solution optimization using Microsoft Excel program associated tools. The article is organized in two sections. The first one discusses functions of categories «Mathematical» and «Statistical» those could be used for elementary analysis of statistical and economic data. The second part hints how to build multi-factor mathematical models of economic systems and how to analyze these models using mathematical and statistics functions.

Текст научной работы на тему «Использование математических и статистических функций Excel в экономике»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ EXCEL В ЭКОНОМИКЕ

«EXCEL» — MATHIMATICALLY AND STATISTICALLY IN ECONOMY

А.В. Конорева, Г.С. Гусева A.V. Konoreva, G.S. Gyseva

Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского

Ключевые слова: производственная функция, экономическая и статистическая функции.

Keywords: production function, economic and statistical functions.

В настоящее время для качественной организации деятельности предприятия широко применяют различное программное обеспечение. Существует множество специализированных программ для статистического анализа экономической информации. Но здесь особое внимание хочется уделить тем возможностям для обработки экономической информации, которые предоставляет Microsoft Excel, в частности, широкий набор инструментов для обработки данных, предоставляемый встроенными функциями. Помимо того, что различные функции облегчают вычисления и обработку текстовой информации используемой в отчетности, функции категорий «Математические» и «Статистические» значительно облегчают анализ экономических показателей.

Предположим, что сеть продуктовых магазинов хочет расширить круг клиентов, для чего необходимо обновить и увеличить ассортимент. Но сначала руководство хочет провести анализ доходов от реализации за последние месяцы.

Сначала подсчитаем сумму выручки трех магазинов за последние месяцы с помощью математической функции СУММ. Затем рассчитаем средний доход одного магазина по месяцам, используя функцию вычисления среднего значения, и округлим полученные значения тоже с помощью функции. С помощью статистических функций найдем максимальное и минимальное значения выручки от продаж за ме-

сяц. Если требуется не только вычислить наибольшее и наименьшее значения, но и расположить числа в порядке возрастания (убывания), то применяют функцию ранжирования.

Если мы предположим, что тенденция доходов от продаж, наблюдающаяся за последние три месяца, сохранится, то с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ мы сможем рассчитать величину доходов в следующих месяцах.

Конечно, результат, полученный таким образом, носит лишь оценочный характер, так как функция, рассчитывая линейную аппроксимацию по методу наименьших квадратов, опирается только на известный ряд данных, не принимая во внимание различные факторы, влияющие на оцениваемую ситуацию. Прогнозируя будущие доходы, необходимо учитывать изменения цен на горючее, политическую конъюнктуру, состояние других фирм. Поэтому, при всем том, что Excel позволяет нам вычислить математически точный результат, для полного анализа мы должны учитывать маркетинговые методики.

Существует самостоятельное направление экономических исследований — производственные функции. Производственную функцию можно определить как математическую модель исследуемого явления или процесса, которая в форме уравнения или их системы описывает зависимость результативного показателя от одного или ряда производственных факторов.

Рассмотрим производственную функцию в виде зависимости уровня оплаты труда (тыс. руб.) от производительности труда (тонн/час).

Производительность труда (тонн/час) Уровень оплаты труда (тыс. руб.)

Интенсивность связи между данными экономическими показателями определяется с помощью расчета коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции можно рассчитать, используя статистическую функцию КОРРЕЛ.

В нашем случае при линейной зависимости коэффициент корреляции r = 0,867. Это соответствует высокой зависимости между данными признаками. Для того чтобы выбрать модель этой зависимости, надо рассмотреть ряд криволинейных зависимостей и выбрать ту, которая наилучшим образом аппроксимирует (выравнивает) эмпирические данные.

Для этого, используя возможности Microsoft Excel, легко построить различные (линейные, экспоненциальные, степенные, логарифмические) линии тренда по исходным данным, получив попутно их математическую запись и коэффициенты детерминации.

Анализируя коэффициенты детерминации, которые определяют долю влияния фактора, вошедшего в модель на результативный признак, выбираем наибольшее значение (R2 = 0,7845), и это означает, что в нашем случае степенная зависимость наилучшем образом аппроксимирует эмпирические данные.

В экономике и природе на результирующий показатель, как правило, влияют несколько факторов, поэтому изучение парных зависимостей обычно малоэффективно. В моделях, если эти модели претендуют на адекватность, необходимо учитывать совокупное влияние нескольких факторов. Это совокупное влияние факторов определяется методами множественной корреляции.

Например, в качестве производственной функции с использованием методов множественной корреляции можно рассмотреть зависимость между рентабельностью (результативный признак) и рядом факторов (механовооруженностью труда Х1, уровня сборности строительства Х2, коэффициента рассредоточенности строительства Х3, механизации строительномонтажных работ Х4, фондоотдачи Х5, текучести кадров Х6, определяемой как отношение уволенных работников к их среднесписочному числу).

По результативному показателю и всем факторам имеются репрезентативные выборки по производственной деятельности предприятия за ряд лет. По этим данным, с помощью пакета анализа, рассчитываются коэффициенты множественной корреляции и регрессии. В результате расчетов, получается уравнение регрессии, представляющее собой модель производственной деятельности предприятия.

Для оценки значимости этой модели, для определения значимости ее коэффициентов можно и нужно применять функции категорий «Математические» и «Статистические». А убедившись в значимости построенной модели и ее коэффициентов, а следовательно, и влияния соответствующих факторов на производство, можно давать рекомендации по изменению значимых факторов в сторону улучшения в соответствии с техническими, технологическими и организационными возможностями производства.

Опыт практического использования производственных функций показывает, что совершенствование на их основе анализа, прогнозирования, планирования и управления производством обеспечивает значительное повышение его экономической эффективности.

В заключение хочется заметить, что для решения экономических задач прикладного характера в настоящее время имеется много специализированных программ. Но приобретение такого программного обеспечения, его лицензирование и инсталляция могут сопровождаться определенными трудностями и проблемами, требовать дополнительных материальных вложений. В то же время программа Excel, которая приобретается, как приложение к широко распространенной операционной системе от Microsoft лишена этих трудностей. При этом использование математических и статистических функций Excel для решения экономических задач, для оптимизации производственного процесса не только ускоряет вычислительный процесс, но и делает его более простым, наглядным и доступным, уменьшает вероятность ошибок.