Даты апрель 2018 года атрибуция последний переход сколько визитов было совершено по источнику сайты

Вопросы и ответы на сертификацию Яндекс Метрика 2023

Ниже вы видите результаты, которые были у меня и у клиента.
Минимальный порог в 80% правильных ответов по каждой из тем преодолён.

Вопросы актуальны на 02.2023г

Теория: как Метрика обрабатывает данные

Ссылка на отчёт Даты: март 2019 года. В какой промежуток времени на сайте совершается наименьшее количество визитов в среднем за час?

• 8-9
• 6-7
• 2-3
• 3-4
• 7-8

Ссылка на отчёт Даты: январь 2018 года. Какой операционной системой пользуются посетители сайта чаще всего?

• Mas OS
• Windows
• iOS
• Google Android

Ссылка на отчет Даты: апрель 2019 года. Посетители какого пола имеют наименьший процент конверсии по цели «View features»?

• Мужского
• Процент конверсий одинаков у обеих категорий пользователей
• Женского

В настройках счетчика задан тайм-аут визита 60 минут. Посетитель совершил следующие действия: перешел на главную страницу сайта с Поиска Яндекса, после этого через 50 минут совершил переход на этот же сайт по объявлению Директа, а еще через 90 минут — снова перешел с Поиска Яндекса на страницу «Контакты» этого сайта. Сколько визитов будет зафиксировано в Метрике для этого посетителя?

• 4
• 1
• 2
• 3

На сайте установлен счетчик №123456 с настройками по умолчанию. Через какое время бездействия на сайте визит будет считаться завершенным? Можно ли изменить это время?

• 30 минут, изменить время нельзя
• 360 минут, изменить время нельзя
• 30 минут, изменить время можно
• 360 минут, изменить время можно

На сайте установлен счетчик Метрики с настройками по умолчанию. За день на сайте было 3 посетителя, они совершили по одному визиту длительностью: 10, 20 и 30 секунд. За каждый визит просматривалась одна страница сайта. Вычислите показатель отказов за день.

• 66%
• 33%
• 100%

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Посетители какой возрастной группы имеют наименьший процент отказов?

• 18-24 года
• 25-34 года
• 55 лет и старше
• Младше 18 лет

Что отображается в метрике «Посетители» в отчете «Посещаемость» в строке «Итого и средние»?

• Количество посетителей с уникальными cookies, которые были на сайте за отчетный период
• Сумма посетителей по строкам по дням/месяцам/неделям
• Количество новых уникальных посетителей
• Среднее количество посетителей

Какой атрибут наиболее значимый для распознавания посетителей в Метрике?

• IP-адрес
• Cookie-файлы посетителей
• Наличие JavaScript в браузере
• Поведение посетителей

Ссылка на отчёт Даты: июль 2017 года. Какой браузер чаще всего используют посетители сайта?

• Яндекс.Браузер
• Safari
• Google Chrome
• Firefox

Ссылка на отчёт Даты: январь 2018 года. Визитов с каким логическим разрешением экрана было больше всего совершено на сайт?

• 1366*768
• 1920
• 1024×768

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Сколько было просмотров страниц, URL которых содержит «pricing»?

• 1880
• 1641
• 5665
• 2226

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Цель — View features. Посетители с каким разрешением экрана совершили наибольшее число целевых визитов?

• 1920
• 1920*1080
• 1366*768

На сайте установлен стандартный счетчик Метрики, настроенный по умолчанию. За день на сайте был 1 посетитель, он совершил 4 визита длительностью: 10, 20, 30 и 60 секунд. За каждый визит просматривалась одна страница сайта. Вычислите показатель отказов за день.

• 100%
• 50%
• 25%

Ссылка на отчет Даты: апрель 2018 года. Какой операционной системой пользуются посетители сайта чаще всего?

• iOS
• Google Android
• Windows
• Mas OC

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Посетители с каким разрешением экрана совершили больше всего визитов на сайт?

• 1366*768
• 1920*1080
• 1920

Посетитель зашел в раздел «Электропилы» в 16:00. В 16:15 он перешел на страницу с условиями доставки и затем, не закрывая браузер, отошел от компьютера. Вернувшись в 16:30, посетитель открыл страницу с условиями возврата и в 16:45 закрыл сайт. Какие данные зафиксирует Метрика?

• 1 визит
• 3 визита
• 2 визита

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Какой браузер чаще всего используют посетители сайта?

• Google Chrome
• Яндекс.Браузер
• Firefox
• Safari

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Цель — View features. С какого устройства конверсия по этой цели самая высокая?

• Планшеты
• Смартфоны
• ПК

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Посетители какого пола имеют наибольший процент конверсии по цели «To blog»?

• Женского.
• Мужского.
• Процент конверсий одинаков у обеих категорий пользователей.

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года. Посетители какого пола имеют наибольший процент конверсии по цели «View features»?

• Женского.
• Мужского.
• Процент конверсий одинаков у обеих категорий пользователей.

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года. В какой промежуток времени на сайте совершается наименьшее количество визитов в среднем за час?

• 2-3
• 7-8
• 5-6
• 8-9
• 3-4

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года, атрибуция — последний переход. В какой день было зафиксировано максимальное количество визитов?

• 04.2018, воскресенье.
• 04.2018, среда.
• 04.2018, четверг.
• 04.2018, среда.

Сайт запустили в понедельник. Во вторник на нём было 10 посетителей, в среду 30. В четверг Вы смотрите отчёт «Посещаемость» за вторник и среду. Сколько посетителей будет в строке «Итого и средние» за два дня?

• От 30 до 40 посетителей
• 40 посетителей
• От 10 до 30 посетителей
• 20 посетителей
• От 10 до 40 посетителей

Посетитель зашел в раздел «Джинсы» в 11:00. В 11:25 он перешел на страницу с условиями доставки и затем, не закрывая браузер, отошел от компьютера. Вернувшись в 11:40, посетитель открыл страницу с условиями возврата и в 11:45 закрыл сайт. Какие данные зафиксирует Метрика?

• 2 визита
• 1 визит
• 3 визита

Посетитель зашел в раздел «Диваны» в 13:00. В 13:10 он перешел на страницу с условиями доставки и затем, не закрывая браузер, отошел от компьютера. Вернувшись в 13:20, посетитель открыл страницу с условиями возврата и в 13:25 закрыл сайт. Какие данные зафиксирует Метрика?

• 2 визита
• 3 визита
• 1 визит

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года. Посетители какой возрастной группы имеют самый низкий процент отказов?

• 18-24 года
• 25-34 года
• 55 лет и старше
• Младше 18 лет

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Сколько было просмотров страниц, URL которых содержит «features»?

• 510
• 612
• 733
• 2489

Ссылка на отчет. Даты: апрель 2018 года. Сколько было просмотров страниц, URL которых содержит «behavior»?

• 332
• 304
• 1566
• 416

Как можно увидеть посещения роботов в стандартных отчетах?

• Применить сегментацию к визитам.
• Применить сегментацию «Для людей, у которых -> Характеристики -> Роботность -> Роботы».
• Роботные визиты нельзя увидеть в обычных отчетах.
• Выбрать соответствующую метрику.

Через какое время от последнего действия посетителя визит будет считаться завершенным?

• Через 30 минут
• Через 30 минут. Время бездействия может быть изменено в настройках счетчика через параметр «Тайм-аута визита»
• Через 30 минут, если пользователь пришел не по рекламным системам. По рекламным системам визит заканчивается через 60 минут бездействия

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года. В какой промежуток времени на сайте совершается наибольшее количество визитов в среднем за час?

• 15-16
• 18-19
• 16-17
• 17-18
• 19-20

Тайм-аут визита установлен на 60 минут. Путь посетителя: с Поиска Яндекса на главную, через 50 минут — переход по объявлению Директа на страницу продукта, через 90 минут — переход с Поиска Яндекса на контакты. Сколько визитов будет в Метрике?

• 2
• 3
• 4
• 1

Что такое тайм-аут визита?

• Продолжительность визита, после которого визит будет считать завершенным
• Количество просмотренных страниц, после которого визит будет считаться завершенным
• Источники, при переходе по которым будет начинаться новый визит, а старый визит закончится
• Время бездействия посетителя на сайте, после которого Метрика будет считать визит завершенным

Какой фактор наиболее значимый для распознавания посетителей в Метрике?

• IP-адрес
• Наличие JavaScript в браузере
• Поведение посетителей
• Cookie-файлы посетителей

Что можно сделать для уменьшения времени загрузки отчёта?

• Снизить точность
• •Воспользоваться сегментацией
• Воспользоваться предложен ием подготовить отчет
• Увеличить точность

На основании каких данных собирается информация в отчетах группы «Демография»?

• Данных социальных сетей
• Регистрационных данных пользователей Яндекса
• Данных, полученных с помощью технологии «Крипта»

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года. Через сколько дней посетители чаще всего возвращаются на сайт?

• В этот же день
• 2-3 дня
• 1 день
• 4-7 дней

На сайте установлен стандартный счетчик Метрики, настроенный по умолчанию. За день на сайт пришло 2 посетителя, они совершили 4 визита длительностью: 5, 10, 20 и 30 секунд. За каждый визит просматривалась одна страница сайта. Вычислите показатель отказов за день.

• 1
• 0
• 75
• 5
• 25

На сайте установлен стандартный счетчик Метрики, настроенный по умолчанию. За день на сайт пришло 2 посетителя, они совершили 4 визита длительностью: 5, 10, 20 и 30 секунд. За каждый визит просматривалась одна страница сайта. Вычислите показатель отказов за день.

• 25%
• 50%
• •100%
• 75%
• 0%

Что такое «новые посетители» в Метрике?

• Посетители, зашедшие на сайт впервые в этом году
• Посетители, которые в отчетном периоде посетили сайт впервые за всю историю накопления данных
• Уникальные пользователи, посетившие сайт в отчетном периоде

Сайт запустили в пятницу. В субботу на нём было 50 посетителей, в воскресенье 70. Вы в понедельник смотрите отчёт «Посещаемость» за субботу и воскресенье. Сколько посетителей будет в строке «Итого и средние» за два дня?

• 60 посетителей
• 120 посетителей
• От 70 до 120 посетителей
• От 50 до 70 посетителей
• От 50 до 120 посетителей

Один и тот же счетчик №777777 установлен на сайте site.ru и на сайте webpage.ru. Аркадий перешел c Яндекс.Поиска на сайт site.ru, а затем через 10 минут с сайта site.ru перешел на сайт webpage.ru. Будет ли при этом сформирован новый визит?

• Новый визит не начнется
• Да, будет новый визит с источником «Внутренние переходы»
• Да, будет новый визит с источником «Сайты»

Почему после применения фильтрации роботов я все еще вижу собранные ранее данные о роботных визитах в отчетах?

• Фильтрация может быть применена только нестандартным отчетам
• Фильтры применяются через некоторое время после активации
• Фильтрация применяется только к данным, собранным после активации фильтра
• После активации необходимо было обновить код счетчика на сайте

Какие фильтры можно использовать для фильтрации данных о роботных визитах?

• Фильтровать роботов только по строгим правилам
• Фильтровать роботов по строгим правилам и поведению
• Фильтровать роботов поисковых систем
• Учитывать визиты всех роботов

Можно в Метрике узнать модели телефонов, с которых посетители заходили на сайт?

• Нет, в отчетах можно увидеть только данные по производителям мобильных устройств
• Нет, можно узнать только процент использования мобильных и стандартных устройств
• Да, модель телефона можно увидеть в отчете «Технологии — Устройства»

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Сколько посетителей вернулось на сайт в апреле 2018 из тех, кто первый раз попал на сайт в феврале 2018?

• 497
• 212
• 364
• 958

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года. Сколько посетителей вернулось на сайт в апреле 2018 из тех, кто первый раз попал на сайт в марте 2018?

• 2222
• 15957
• 497
• 2730

Какой тип фильтрации поз воляет отфильтровать наибольшее число визитов роботов?

• По строгим правилам
• По строгим правилам и поведению
• При помощи операций
• По рефереру

Что применяется в Метрике для уменьшения времени расчета показателей при загрузке отчетов?

• Сегментация
• Информер
• Семплирование
• Группировки

Что такое группировка?

• Группа объектов статистики одного типа
• Совокупность целей одного типа
• Совокупность отчетов Метрики
• Группа счетчиков одного аккаунта

Каков срок жизни cookies, при помощи которых Метрика определяет пользователей?

• Два года
• Два месяца
• 90 дней
• Один день

Ссылка на отчёт Даты: апрель 2018 года. Посетители какого пола имеют наибольший процент конверсии по цели «3+ hits»?

• Мужского
• Процент конверсий одинаков у обеих категорий пользователей
• Женского

Есть ли в Метрике стандартный отчет по роботам?

• Да, в разделе Посетители
• Нет
• Да, в разделе Мониторинг
• Да, в разделе Технологии

Что такое «посетители» в Метрике?

• Люди, которые в отчетном периоде посетили сайт в первый раз за всю историю накопления данных
• Авторизованные пользователи Яндекса, посетившие сайт за отчетный период
• Пользователи интернета, совершившие хотя бы один визит на сайт за отчетный период

На сайте установлен стандартный счетчик Метрики, настроенный по умолчанию. За день на сайт пришло 2 посетителя, они совершили 4 визита длительностью: 5, 13, 21 и 36 секунд. За каждый визит просматривалась одна страница сайта. Вычислите показатель отказов за день.

• 50%
• 100%
• 0%
• 25%
• 75%

Ссылка на отчёт. Даты: март 2019 года. Сколько посетителей вернулось на сайт в марте 2019 из тех, кто первый раз попал на сайт в феврале 2019?

• 11922
• 703
• 12870
• 388

Почему после включения фильтра «Фильтровать роботов по строгим правилам и поведению» в отчетах отображаются собранные ранее данные о роботных посещениях?

• Фильтрация применяется только к данным, собранным после активации фильтра.
• После активации необходимо было обновить код счетчика на сайте.
• Фильтрация может быть применена только нестандартным отчетам.
• Фильтры применяются через некоторое время после активации.

Ссылка на отчёт Дата: 02 февраля 2020 года. Сколько было просмотров страниц, URL которых содержит «features»?

• 77
• 20
• 78
• 21

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года. В какой день было больше всего посетителей? Сколько посетителей было в этот день?

• 23 апреля, 857 посетителей
• 18 апреля, 832 посетителя
• 5 апреля, 868 посетителей
• 18 апреля, 858 посетителей

13 марта на сайте было 11 посетителей, а 14 марта — 35 посетителей. Сколько посетителей отобразится в строке «Итого и средние» в отчете «Посещаемость» за период 13-14 марта?

• От 11 до 35 посетителей
• 46 посетителей
• 35 посетителей
• От 35 до 46 посетителей
• 23 посетителя

Ссылка на отчёт. Даты: декабрь 2019 года. Какой показатель отказов имеет возрастная группа «45-54 года»?

• 44,8%
• Недостаточно условий для расчета показателей отказов
• 41,4%
• 31,5%

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2019 года. Посетители какой возрастной группы имеют самый высокий процент отказов?

• Младше 18 лет.
• 25-34 года.
• 18-24 года.
• 55 лет и старше.

Посетитель зашел с поиска в раздел «Фитинги» в 12:00. В 12:25 он перешел на страницу с условиями доставки и затем, не закрывая браузер, отошел от компьютера. Вернувшись в 12:40, посетитель открыл страницу с условиями возврата и в 12:45 закрыл сайт. Какие данные зафиксирует Метрика?

• 2 визита.
• 3 визита.
• 1 визит.

Ссылка на отчёт. Даты: июнь 2019 года. Сколько посетителей вернулось на сайт в июне 2019 из тех, кто заходил на сайт в апреле 2019 с поисковых систем?

• 726
• 709
• 84
• 73

Посетитель зашел по контекстной рекламе на сайт в раздел «Пирожки с капустой» в 14:00. В 14:12 он перешел на страницу с условиями доставки и затем, не закрывая браузер, отошел от компьютера. Вернувшись в 14:21, посетитель перешел на страницу «Акции», а в 14:25 закрыл сайт. Какие данные зафиксирует Метрика?

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года, атрибуция – последний переход. Сколько визитов было совершено по источнику «Сайты» посетителями из России?

Оказываю помощь в получении сертификатов Яндекса, Google и YouTube.
Занимаюсь SEO-продвижением сайтов с 2013 года.

Всегда рад обратной связи!

Помогаю проходить тесты по сертификациям Яндекса, Гугла и Ютуба. Собираю актуальные вопросы и ответы на тесты по Директу, Метрике, Аналитикс и другим экзаменам.

База вопросов (август 2023)

• Ответы на сертификацию Яндекс Директ – сентябрь 2023
• Ответы на сертификацию Яндекс Метрика – август 2023
• Ответы на сертификацию по медийной рекламе Яндекса – август 2023
• Ответы на сертификацию Google Analytics IQ – август 2023
• Ответы на сертификацию Google Рекламы по проведению поисковых кампаний – август 2023

Помогаю сдать экзамены Яндекса, Google и YouTube

РЕКЛАМА В ИНТЕРНЕТЕ

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года, атрибуция — последний переход. Сколько визитов останется в отчете, если оставить только визиты с последней поисковой фразой, в которой содержится «metrica»

28 226 271 18 Ссылка на отчёт.

Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года. Сколько посетителей совершили хотя бы один визит с поисковых систем за апрель 2018?

5173 5268 5140 15957 Ссылка на отчёт. Все верные ответы на этот и другие Читать дальше …

На сайте site.ru и на доменах третьего уровня shop.site.ru и forum.site.ru установлен один счетчик Метрики. Посетитель из поиска попадает на site.ru, через минуту переходит по ссылке на shop.site.ru и еще через минуту — на forum.site.ru. Какие данные зафиксирует Метрика?

1 визит, источник трафика – внутренние переходы 1 визит, источник трафика – переходы из поисковых Читать дальше …

Посетитель просматривал страницы сайта и затем отошел от компьютера на 40 минут. При этом он не закрывал окно браузера. Вернувшись, посетитель продолжил просмотр страниц. Счетчик Метрики зафиксировал два визита этого посетителя. К какому источнику будет отнесен второй визит?

Внутренние переходы Прямые заходы Переходы с сохраненных страниц

После размещения на сайте видеороликов продолжительностью более 1 часа выросло количество внутренних переходов. Как в этой ситуации снизить количество внутренних переходов?

Увеличить тайм-аут визита Уменьшить тайм-аут визита Раз в 29 минут отправлять событие hit() на страницах Читать дальше …

В отчете «Источники, сводка» изменили модель атрибуции. Изменится ли общее число визитов?

Увеличится Уменьшится Не изменится Может как уменьшиться, так и увеличиться

На что влияет атрибуция в системах аналитики и как выбрать модель для оценки источников трафика

Что такое модели атрибуции, какие модели существуют в Яндекс Метрике и Analytics и как с ними работать, объясняет Мария Горбунова, интернет-маркетолог агентства «Сорока Маркетинг» — участника партнерской программы eLama.

Мария Горбунова ведущий специалист по интернет-маркетингу агентства «Сорока Маркетинг»

Как бы нам хотелось, чтобы клиент кликнул по рекламе, впервые зашел к нам на сайт и сразу сделал покупку. Но в жизни так случается редко. Чаще всего клиент несколько раз посещает сайт, переходя из рекламы, результатов поиска, введя наш сайт в строку браузера и т. д. — и только потом совершает покупку. Как определить, какой источник подтолкнул его к покупке? Последний или какой-то другой? И в какой нам надо вложить больше денег, чтобы увеличить количество покупок? Во всем этом как раз и помогает разобраться атрибуция и ее модели.

Что такое атрибуция

Атрибуция — это распределение ценности между источниками трафика, которые привели к конверсии. Проще говоря, это попытка установить, какую роль сыграл каждый источник, с которого клиент переходил на сайт, в том, что он в конце концов совершил покупку.

К примеру, клиент, прежде чем совершил покупку, заходил на сайт семь раз с разных источников.

В Яндекс Метрике мы увидим, что пользователь совершил покупку, перейдя на сайт по рекламе в РСЯ Яндекс Директ. А поскольку, согласно отчету, реклама во ВКонтакте не приносит никаких продаж, вы решаете ее отключить, чтобы не тратить деньги зря.

Но не стоит спешить: каждый источник вносит свой вклад. В Метрике по умолчанию стоит модель атрибуции «Последний значимый переход», поэтому покупка приписалась источнику Яндекс Директ РСЯ — и вся ценность отдана этому источнику.

Но может быть так, что если бы пользователь не увидел рекламу во ВКонтакте, он бы больше не пришел на сайт. Чтобы наверняка это узнать, и нужны разные модели атрибуции.

Что такое модель атрибуции

Модель атрибуции — это принцип, по которому система аналитики распределяет ценность между источниками, привлекающими пользователя на сайт перед покупкой.

Существует около 10 моделей атрибуции, которые позволяют по-разному взглянуть на работу различных каналов привлечения и оценить их эффективность и вклад в продажи.

Сказать, что нужно использовать только какую-то определенную модель атрибуции и никакую другую, нельзя, потому что каждый клиент проходит свой путь до покупки, ему требуется разное время для принятия решения. Если при покупке обуви клиенту хватает нескольких дней, чтобы выбрать нужную пару, то при покупке квартиры может пройти несколько месяцев, прежде чем он определится. Чтобы изучить поведение клиентов со всех сторон, стоит применять различные модели атрибуции.

Давайте разбираться, какие модели атрибуции существуют в Яндекс Метрике и Google Analytics и в каких случаях они помогут проанализировать ваше продвижение.

4 модели атрибуции, доступные в Яндекс Метрике и Google Analytics

По первому клику

В Яндекс Метрике модель называется «Первый переход», в Google Analytics — «По первому клику».

Эта модель отдает всю ценность в достижении конверсии первому источнику, который привел клиента на сайт, остальные источники и каналы роли не играют.

В нашем примере именно поисковая реклама в Яндексе привела нам клиента, который потом, после еще шести посещений сайта совершил покупку.

Модель по первому клику поможет вам понять, какой источник впервые привел клиента на сайт, когда он еще ничего о вас не знал. В рекламе продуктов с длинным циклом сделки, например, в тематике недвижимости и авто, важно понимать, благодаря какому источнику компания совершила первое касание с клиентом.

По последнему клику

В Яндекс Метрике — «Последний переход», в Google Analytics — «По последнему клику».

Самым ценным считается последний источник трафика, после перехода из которого клиент оформил покупку.

В нашем примере клиент ввел адрес сайта в строке браузера и зашел на сайт напрямую.

Эта модель атрибуции подойдет, если нужно отслеживать эффективность каналов в высокий сезон и/или если на принятие решения требуется немного времени. Например, компания продает новогодние подарки в середине декабря. Клиенты активно ищут, что подарить близким на Новый год и быстро решаются оформлять заказы. И продавцу логичнее обращать внимание на последний источник в цепочке касаний, который приводит клиентов, оформляющих покупки.

По последнему непрямому клику

В Яндекс Метрике — «Последний значимый переход», в Google Analytics — «По последнему непрямому клику». В Analytics эта модель по умолчанию работает во всех отчетов, кроме «Многоканальных последовательностей».

Эта модель считает самым ценным последний непрямой или значимый канал, а прямые заходы и незначимые каналы не учитывает. Так, Метрика игнорирует прямые заходы на сайт, внутренние переходы, а также попадания со страниц в закладках, в Analytics — только прямые заходы.

У нас последним был прямой заход, он не учитывается, и вся ценность отдается рекламе в РСЯ.

Модель по последнему непрямому клику поможет оценить эффективность рекламных каналов, без учета прямых заходов.

По последнему клику из рекламной системы

В Яндекс Метрике — «Последний переход из Директа», в Google Analytics — «Последний клик в Google Рекламе».

Эта модель отдает весь вклад в привлечение клиента рекламе, запущенной в Яндекс Директе или в Google Ads и вообще не учитывает любые другие источники и каналы.

Наш клиент совершил несколько переходов на сайт из разных источников, при этом два перехода были по рекламе Директа: первый по поисковому объявлению, второй — из РСЯ. А самым ценным будет считаться только второй переход из Директа — из рекламы в сетях. Все остальные касания с клиентом игнорируются. Если бы в цепочке касаний после РСЯ был еще переход по Google Ads, то Analytics отдал бы всю ценность ему.

4 модели атрибуции, которые есть только в Google Analytics

Линейная

Она учитывает все источники трафика и оценивает их вклад в совершение пользователем покупки как равнозначный.

Если рекламодателю важно регулярно напоминать клиентам о себе, поддерживая спрос (например, крупные интернет-магазины, сервисы доставки еды), для него будут одинаково важны все источники трафика. Однако линейная модель не подойдет, если нужно перераспределить бюджет с менее эффективных источников на более эффективные. Она просто не покажет, какой источник наиболее ценен, ведь ценность распределена одинаково между всеми источниками.

С учетом давности взаимодействий

Модель распределяет ценность между источниками по времени: чем ближе по времени к покупке источник, тем он более ценен.

Данная модель подходит для краткосрочных рекламных кампаний, когда важен последний источник, но при этом, пусть и в меньшей степени, учитываются все предыдущие.

К примеру, у вас через 2 недели онлайн-конференция и вы запустили рекламу. Чем ближе к дате конференции, тем ценнее вклад источника.

С привязкой к позиции

В этой модели по 40% ценности получают первый и последний источники, а 20% распределяется поровну между источниками в середине.

Наибольшую ценность получают первый источник, который познакомил клиента с сайтом, и последний, потому что он привел к покупке.

На основе данных

Эта модель атрибуции учитывает вклад источников на основе машинного обучения. Алгоритмы рассматривают все действия пользователя до покупки и на основании этого присваивают разную ценность всем источникам. Таким образом, неважно, на каком месте находится источник, главное — какой вклад он внес.

Ее можно использовать для оптимизации кампаний в Google Ads, если у вас накопилось достаточно данных.

Модель пригодится, если компания продает дорогие и сложные продукты, на покупку которых клиенты решаются не сразу. Она поможет узнать, какие источники какой вклад внесли в покупку, какие источники стоит отключить, а какие — наоборот, усилить.

Что делать с этими знаниями на практике

Однозначного и быстрого ответа, какую именно модель атрибуции выбрать, нет. Проверяйте эффективность источников в разных моделях атрибуции, чтобы понимать, как обычно ведут себя пользователи на сайте. Например, может быть, что они узнают о вас из соцсетей, а покупки делают, перейдя по рекламе Яндекс Директ. Или видят несколько раз вашу рекламу в различных источниках, запоминают вас и потом, чтобы что-то у вас приобрести, вводят адрес сайт в строке браузера или находят его в поисковике.

Придерживайтесь одной модели атрибуции во всех отчетах, чтобы вы видеть верные данные. Например, если вам важны источники, которые были последними перед конверсией, и вы решили, что будете собирать отчеты по модели «Последний значимый переход», используйте ее во всех системах и отчетах.

Какие модели сравнивать? Начать можно с атрибуций «По первому клику» и «По последнему непрямому клику». Это простые и довольно часто используемые модели. Они помогают понять, какие источники принесли пользу в начале пути пользователя, а какие были последними, приведшими его к покупке. При этом мы не учитываем прямые заходы, переходы с сохраненных страниц и внутренние переходы.

В Яндекс Метрике переключить модель атрибуции можно в любом отчете, который относится к источникам трафика.

В Google Analytics трафик по разным моделям атрибуции удобно сравнивать в отчете «Конверсии — Многоканальные последовательности — Инструмент сравнения моделей». Здесь нужно выбрать конверсию, для которой хотите сравнить источники, иначе — будете сравнивать данные по всем конверсиям, настроенным в Analytics, а это исказит данные.

Модели атрибуции помогают правильно оценивать путь клиента и источники, которые привели его к покупке, их эффективность и вклад каждого. Не принимайте поспешных решений, анализируйте данные и успехов вашему бизнесу!