Потери трафика в контексте: почему количество кликов может отличаться от истинного числа посещений
Всякий раз, когда пользователь кликает по объявлению, он переходит на сайт, а системы аналитики записывают его визит в статистику посещений. Но вот какая штука — если сравнить количество кликов и количество посещений по источникам или по кампаниям, то часто можно увидеть, что количество кликов не совпадает с количеством посещений, а может вообще значительно разниться.
В этой статье я разберу самые распространенные причины того, почему число кликов и посещений может отличаться; а во второй части покажу реальные примеры, варианты проверок и инструменты для диагностики. Статья будет полезна тем, кто ведет рекламные кампании и хочет максимально контролировать их эффективность.
Но сначала — немного терминологии:
Рекламные инструменты или площадки — сервисы, размещающие рекламу в поиске, на сайтах-партнерах и в соцсетях. Самые популярные: Яндекс.Директ, GoogleAdwords, Facebook, VK и т.д.
Аналитические системы — собирают и помогают анализировать информацию о том, кто и когда заходит к вам на сайт. Самые популярные — GoogleAnalytics (GA) и Яндекс.Метрика (ЯМ).
Счётчик — это фрагмент программного кода, который устанавливается на каждую страницу сайта, фиксирует посещения и другие действия пользователей.
РК — здесь все просто. Это рекламная кампания.
Клик — так называется взаимодействие пользователя с рекламным объявлением. Обычно считается, что клик — это то же самое, что и переход на сайт рекламодателя. Количество кликов можно посмотреть в отчетах по рекламным кампаниям на сервисах площадок.
Сеанс (он же сессия, визит или посещение) — переход посетителя на сайт, который фиксируется аналитическими системами. В сервисах площадок можно посмотреть количество посещений в самых разных срезах.
Итак, сравним количество кликов и количество посещений. И мы можем увидеть один из следующих вариантов:
- кликов больше, чем посещений
- кликов меньше, чем посещений
- количество кликов практически совпадает с количеством посещений.
Все приведенные выше комбинации — нормальны, просто учет показателей ведется по разным алгоритмам. Однако в случае потерь, особенно, если разница между кликами и посещениями превышает 10-15%, нужны дополнительные проверки.
К сожалению, причины «потерь» придется искать самим, площадки не принимают участия в процессе «расследования» и помогут только справочным материалом.
Что может происходить в промежутке между кликом и посещением:
- Пользователь кликает по рекламному объявлению в поиске или на сайте-партнере → площадка сразу же засчитывает клик как посещение.
- Происходит переадресация пользователя с площадки на сайт рекламодателя.
- Открывается отдельная вкладка в браузере и загружается сайт рекламодателя.
- Параллельно (а иногда и после загрузки страницы) загружаются счетчики, которые должны зафиксировать посещение — отметиться в куках (Cookies) браузера и доложить в аналитическую систему о посещении и т.д.
- Аналитическая система «понимает», откуда пришёл посетитель на сайт и отсортировывает его визит к нужному источнику (каналу, РК и т.д.).
Из всего этого мы можем вывести несколько групп факторов, которые могут повлиять на правильный сбор данных:
1. Установка счетчиков-тегов аналитических систем
Нюансы расположения и срабатывания счетчика (вверху, внизу страницы, через GTM)
Чем раньше сработает счетчик, тем точнее будут данные по визитам.
В стандартных случаях счетчики должны быть установлены как можно выше на странице:
- Google Analytics – рекомендуется устанавливать между тегами <head></head>;
- Яндекс.Метрика – после открывающего тега <body>;
- GTM (Google Tag Manager) – после открывающего тега <body> (но, если счетчики установлены через GTM, то на их загрузку могут влиять внутренние настройки GTM).
Установка счётчиков-тегов аналитических систем на ВСЕХ страницах сайта.
Помните! Нет счетчика на странице – нет посещения.
Если у вашего сайта есть поддомены, мобильные версии, связанные сайты, то важно отследить, чтобы на каждой странице были установлены все необходимые счетчики. Отдельно нужно проверить мобильную версию сайта.
2. Разметка и ее «считывание»
Правильность разметки — наличие основных UTM параметров и/или авторазметки площадок
Без разметки всех URL-объявлений трафик будет отсортировываться к другим каналам. Часто трафик попадает в Прямые заходы, но может оказаться и в визитах из органического поиска или в реферальных посещениях.
Наиболее универсальная разметка – utm. Можно использовать и автопометку площадок для сбора расширенных данных: yaclid в Яндекс.Директ, gclid в GoogleAdwords.
Обязательно проверьте, все ли ваши рекламные материалы размечены.
Наличие или отсутствие фильтров в представлении (очень актуально для GA)
При просмотре отчетов в GA помните, что просматриваемое представление может быть с фильтрами, которые могут не включать нужный вам трафик.
Проверьте наличие фильтров в представлении и их настройки (с операторами «включить» и «исключить»). В случае наличия фильтров, нужно обратиться к представлению без фильтров.
Модель атрибуции, используемая при сравнении данных
Этот фактор зависит от конкретной системы аналитики. Например, GoogleAnalytics представляет данные в отчетах по модели атрибуции «По последнему непрямому клику» («LastNon-DirectClick»). Это значит, что если пользователь перешел с какого-либо источника (например, с google/cpc), а затем в следующий раз зашёл «напрямую» (например, активировал оставленную вкладку после окончания предыдущей сессии) – такой сеанс будет приписан предыдущему источнику, и источником сеанса в приведенном примере будет google/cpc.
Из-за этого фактора, ситуация, когда посещений больше, чем кликов, встречается тоже довольно регулярно.
У Яндекс.Метрики по умолчанию модель атрибуции – «Последний переход». В части отчетов модель атрибуции можно поменять на «Первый переход» или на «Последний значимый переход». Выбирая разные модели атрибуции, можно увидеть, как меняются показатели по тому или иному каналу/источнику/РК. По информации на апрель 2016 года Яндекс планирует в ЯМ сделать по умолчанию модель атрибуции «Последний значимый переход».
3. Особенности сайта
Скорость загрузки сайта и отдельных страниц
Чем легче сайт и чем быстрее загружаются страницы, тем больше пользователей дождутся загрузки контента и тем меньше «потерь» будет в системах аналитики — значит, счетчики успеют зафиксировать посещение.
Этот фактор влияетна всех пользователей, но для мобильной аудитории он особенно критичный.
Это важно! Проверьте скорость загрузки страниц сайта, и, особенно, посадочных страниц.
Счетчики могут блокироваться другими существующими скриптами на сайте. В этом случае отправка данных в аналитические системы может не происходить.
Редиректы и некорректная обработка URL
Иногда разметка с параметрами URL может «пропадать» при загрузке страницы. Такое происходит в некоторых случаях:
- при переадресации, например, на мобильную версию сайта, на гео-поддомены и др.;
- на сайте стоит запрет на произвольные параметры URL. В этом случае разметка с параметрами может «срезаться» или пользователь попадет на страницу с ошибкой;
Обязательно проведите тест — перейдите по ссылке с разметкой и посмотрите, остаются ли параметры разметки видимыми в адресной строке. Если разметка пропадает, то необходимо обращаться к техническим специалистам, обслуживающим сайт. Желательно проверить различные типы страниц, а не только главную страницу сайта.
4. Особенности РК и аудитории
Доля мобильных посещений в рамках исследуемой рекламной кампании
Чем больше доля мобильных посещений, тем больше потенциальных потерь. Поведение мобильного пользователя отличается от поведения пользователя с ПК — у мобильных пользователей больше причин не «дойти» до сайта рекламодателя после клика:
- звонки, сообщения, активация приложений на мобильном устройстве и т.д. – многое может отвлечь пользователя;
- непроизвольные клики на объявления на сайтах рекламной сети или в приложениях – клик фиксируется, а на сайт пользователь не переходит;
- нестабильность связи и низкая скорость доступа в интернет (не у всех и не везде работает 4G) – сайт может не загрузиться по техническим причинам, пользователю надоест ждать загрузки, и он закроет вкладку/браузер.
Заинтересованность аудитории
Чем сильнее пользователь заинтересован в предложении — оно сулит очевидную выгоду, актуально, у него цепляющий креатив и т.д., — тем больше времени он готов потратить на ожидание загрузки. Именно поэтому у поисковых рекламных кампаний «потери» бывают гораздо реже по сравнению с трафиком из рекламных (в частности с РСЯ, КМС) или из социальных сетей.
Совет: проанализируйте таргетинг объявления и его креатив (тест объявления). Обратите внимание на поведенческие показатели остальных пользователей, пришедших с этой РК. Возможно, вы пытаетесь привлекать нецелевую аудиторию или неудачно выбрали «место» и время для рекламы.
При настройке кампаний на «сети» (очень актуально для РК в КМС Google) ваша реклама может показываться одновременно и на десктопах, и в мобильных приложениях. Часто в таких РК встречаются значительные «потери», ведь клики, приходящие с мобильных устройств, могут быть случайными. Если вы наблюдаете потери и не очень высокую эффективность РК в целом, необходимо исключить мобильные приложения из мест размещения.
5. Принципы учета площадками «двойных»/бесплатных/недействительных кликов
Принципы учета повторных («двойных») кликов, совершённых одним пользователем, у разных площадок разные
Пользователи могут переходить на один сайт по разным объявлениям в течение одного сеанса, возвращаться к поиску, кликать по одному и тому же объявлению. В зависимости от правил площадки, такие «повторные» клики могут оплачиваться или не оплачиваться.
Алгоритмы площадок по распознаванию «скликивания» и действий ботов
У каждой площадки есть алгоритмы защиты от ботов и скликивания. В некоторых случаях площадка может отнести часть кликов к «бесплатным» или «недействительным». Тогда часть кликов не будет отражена в общей статистике.
Информация по защите от скликивания от Яндекса доступна здесь, а информация по защите от скликивания от Google – тут.
6. Влияние браузеров и расширений
Наличие блокирующих расширений типа AdBlock
Некоторые расширения, установленные пользователем, блокируют рекламу. Они также могут блокировать отправку данных в системы аналитики. Доля пользователей, использующих расширения типа AdBlock, растет и составляет по разным оценкам 10-15% (а иногда и 30%). Также существуют отдельные расширения, блокирующие отправку данных в системы аналитики, в частности, блокировщик Google Analytics.
Самый популярный сервис AdBlock блокирует отправку данных в GA, если используется код GA с поддержкой ремаркетинга — отправка данных осуществляется через сервер doubleclick.
Ограничения данных, если в браузере пользователя отключена поддержка JavaScript и показ картинок
В Google Analytics данные о посещении сайта не отправятся при отключенной поддержке JavaScript и поддержке изображений в браузере пользователя. Яндекс.Метрика собирает в таком случае лишь очень ограниченные сведения.
Почитать, что представители Яндекс и Googleпишут по вопросу расхождения данных, можно здесь:
- Google: https://support.google.com/analytics/answer/1034383?hl=ru
- Яндекс о сборе данных: https://yandex.ru/support/metrika/general/how-it-works.xml
- FAQ Яндекса по отчетам и расхождению данных: https://yandex.ru/support/metrika/reports/reports-fb.xml
Подводя итог, я хочу заметить, что не имея «на руках» корректных данных, нельзя сделать правильные выводы об эффективности того или иного источника. Если присутствуют технические причины неточного сбора данных, то вполне вероятно, что и по другим каналам вы видите некорректные данные.
Исследование причин на конкретном случае может подтолкнуть к оптимизации сайта, корректировках в установке и настройке счетчиков. Если исключены все технические причины, а потери наблюдаются только по некоторым из РК – это повод заняться оптимизацией и перераспределением рекламного бюджета в пользу эффективных источников.
Почему не совпадает количество кликов и сессий в Google Analytics
Иногда в аналитике встречаются расхождения: кликов больше, чем сеансов, и наоборот.
В этой статье вы узнаете, почему так происходит и как учитывается сессия в Google Analytics.
Ситуация: сеансов больше, чем кликов
Разрыв и возобновление сеанса
Открываем Google Analytics, отчет Источники трафика / Google Реклама / Кампании:
Мы видим, что сессий больше, чем кликов: 24 927 против 13 594:
Искать причину стоит в настройках сеанса. Напомним, клиент имеет отношение к электронной торговле. Большой ассортимент товаров, покупатели проводят много времени на сайте.
Переходим в отчет Поведение / Контент сайта / Все страницы:
Это – среднее время на сайте:
В нашем случае – 54 секунды. Много, но такое бывает.
Если пользователь на сайте больше 30 минут, сессия начинается заново. И в статистике на одного пользователя получается две сессии. Аналогично – для случаев, когда пользователь отвлекся или отошел на какое-то время. Сеанс начинается заново. Это и фиксирует Google Analytics.
Анализируйте страницы, которые пользователь посетил за 1 сеанс.
В Google Analytics дефолтная сессия длится 30 минут. Цифру можно изменить в настройках администратора:
Настройки свойств / Информация о трекинге / Длительность сессии.
Недействительные клики и Google Ads
Google Реклама отфильтровывает недействительные клики, а Google Analytics нет. Этот сценарий срабатывает, например, в контекстно-медийных или ремаркетинговых кампаниях. GA все равно учитывает посещения как сеанс.
Ситуация: кликов больше, чем сеансов
Ситуация противоположная. В Google Analytics клики в ремаркетинговой и контекстно-медийной кампаниях существенно превышают количество сессий. Кампании затратные, но конверсия слабая.
Посетитель сравнивает цены
Клики превышают сеансы, когда пользователь изучает или сравнивает цены. Например, на телевизоры. Нажимает рекламу, возвращается и снова попадает на рекламу. Google Реклама фиксирует два клика, а Google Аналитика игнорирует просмотр дополнительной страницы и учитывает только один сеанс.
Упали метки GLID (Google Click ID)
Это метки Google Ads, которые передают в зашифрованном виде информацию о кликах в Google Analytics. GA перестала связывать клики и сессии. Сайт сделал редирект с http:// на https:// и сбросил все метки:
После обновления редирект исчез.
Клики просто потерялись по пути в аналитику.
Системы платежей с привлечением третьей стороны
Этот сценарий происходит, когда на сайте сторонняя система приема платежей, PayPal, например. Покупатель переходит на другую страницу для оплаты на сторонней платформе. По возращению аналитика принимает его за реферала от платежной системы. На самом деле рефералов тут нет.
Если вы внесете используемые платежные системы в список исключений из рефералов, GA проигнорирует атрибут. Нужно зайти в панель администратора и найти список реферальных исключений.
Остановка загрузки страницы
Пользователи останавливают загрузку страницы кнопкой «Назад». Или вообще внезапно закрывают страницу. Google Ads клик зафиксирует, но в Google Analytics данные не попадут, так как страница загрузилась не полностью.
Даже мощные инструменты не гарантируют стопроцентного совпадения данных. Главное, чтобы расхождения были незначительными.
РСЯ, клики есть, визитов нет. Как вычистить некачественные площадки за 15 минут
В статье не будет про стоимость лида, доверительные интервалы, сквозную аналитику для каждой площадки, всё проще.
Если есть клики, то должны быть и визиты
Идея простая: число кликов в Директе должно быть больше или равно числу визитов в Метрике.
Почему именно клики и визиты. Обратимся к терминологии Яндекс Метрики.
- Визит (сессия) — последовательность действий (активность) одного посетителя на сайте (на одном счетчике).
- Визит завершен, если активность отсутствует в течение некоторого времени. По умолчанию — 30 минут.
- Например, тайм-аут равен 30 минутам. Посетитель зашел на сайт и просмотрел несколько страниц — визит засчитан. Затем оставил вкладку браузера открытой и отошел. Через 35 минут вернулся (период тайм-аута истек) и перешел на другую страницу сайта. Этот просмотр считается новым визитом.
- Переход из рекламных систем (например, Яндекс.Директ и др.) всегда считается отдельным визитом. Даже если реклама повторно привела посетителя (или их было несколько с одного компьютера) до того, как закончился тайм-аут визита, каждый клик по объявлению станет отдельным визитом.
Получается, что у хороших площадок, визиты должны быть равны количеству кликов или визитов может быть больше, чем кликов, потому что на 1 клик по рекламе может быть несколько визитов из-за тайм-аута.
Если визитов меньше, чем кликов, а со счетчиком на сайте всё в порядке, не понятно, где теряются пользователи между кликом по рекламе и визитом на сайт.
На сайте нашего клиента счетчик Метрики подгружается за 2,7 секунды на скорости «Fast 3G» с почищенным кэшем — это быстро.
Выгружаем отчеты из Директа и Метрики
Нам понадобится отчет из статистики по всем кампаниям в Директе и отчет по визитам с площадок в Метрике.
В Директе открываем статистику по всем кампаниям, заходим в мастер отчетов, выбираем галочки и фильтры: группировка «выбранный период», ставим галочку «с учётом НДС», период — выбирайте период, чтобы было больше данных, в срезах — «название площадки», в столбцах: «показы», «клики», «CTR», «расход всего», «средняя цена клика», «отказы» и «глубина». Фильтруем «площадки > тип: сети», «клики: больше 19». Брать площадки, где было меньше 20 кликов — нет смысла, выборка нерепрезентативная.
В Метрике открываем отчет «Директ, площадки», период — выбираем такой же как в отчете Директа, период фильтруем по сегменту, визиты в которых «Последний значимый клик > Директ > Тип площадки: Сети».
Выгрузки из Директа и Метрики должны быть за одинаковый период.
Сводим отчеты из Директа и Метрики
В отчет из Директа добавляем 2 колонки: «визиты из Метрики» и «визиты / клики». Визиты тянем ВПРом из отчета Метрики по названию площадки. В колонке «визиты / клики» делим визиты на клики, так у нас получится коэффициент, по которому понятно, сколько кликов с площадки доходят до визитов на сайте.
Как понять, что площадка плохая
Чтобы понять, какие площадки плохие, нужно понять, какие площадки хорошие. Моя гипотеза, что площадки Яндекса — хорошие. Дальше буду ориентироваться на средние показатели по площадкам Яндекса.
По статистике сетевых площадок Яндекса я решил, что у хороших площадок показатель «визиты / клики» больше 0,5, «отказы» меньше 60%, «CTR» меньше 1,5%. Если площадка отклоняется от этих показателей, к ней стоит присмотреться.
Фильтруем плохие площадки
- 1. Клики без визитов.
- 2. Коэффициент из кликов в визиты около нуля. Например, площадка com.jb.gokeyboard — 2599 кликов, 11 визитов.
- 3. Низкий коэффициент из кликов в визиты, CTR больше 5%, высокий процент отказов.
- 4. Низкий коэффициент из кликов в визиты, CTR больше 1,5% и меньше 5%, высокий процент отказов.
- 5. Коэффициенты в визиты больше 0,5, CTR больше 10%, высокий процент отказов.
Что с этим делать
- — Больше всего треш-трафика приходит с мобильных приложений. Мобильных приложений стало больше, когда Яндекс подключил внешние сети. Чтобы отключить внешние сети, добавьте их в минус-площадки: Inner-active, MobFox, Smaato, MoPub, BidSwitch.
- — Исключите площадки с плохими показателями: низкий коэффициент из кликов в визиты, меньше 0,4, CTR > 1,5%, процент отказов больше 60-70%.
- — Во всех сетевых кампаниях сделайте корректировку -50% на мобильный трафик. Это эмпирическое наблюдение в тематике недвижимости.
- — Можно дальше посегментировать отчеты из Директа и Метрики по мобильным, десктопам и планшетам, сравнить показатель «визиты / клики» в зависимости от устройства.
- — Учтите, если добавить срез «внешние сети» в отчете Директа, то одна и та же площадка может дублироваться в разных внешних сетях. Сравнивать такие площадки некорректно, потому что в отчете Метрики будет выгрузка без разделения на внешние сети и площадки. Я не нашёл как выгрузить отчет в Метрике с группировкой внешняя сеть → площадка.
- — Не ждите, пока площадка сольет денег, если видно по показателям, что клики есть, а трафик на сайт не доходит → в минус такую площадку.
Наблюдения
-
У нас обратная ситуация — визитов меньше в 2-3 раза, чем кликов, если брать срез по сетевым рекламным кампаниям. Проверяли на 3-х разных клиентах из недвижимости.
- Качество трафика в ретаргетинговых кампаниях и смарт-баннерах выше, чем в сетевых РК по ключам.
- После чистки площадок коэффициент «визиты / клики» поднялся до 0,6-0,7 в сетевых кампаниях.
- В поисковых кампаниях коэффициент «визиты / клики» от 0,85 до 0,95.
Вопрос и благодарность
Для меня остался открытым вопрос, почему клики по площадкам есть, а трафик до сайта не доходит? Я считаю, что это фрод. Писал в Яндекс, пока внятного ответа нет.
Спасибо Маргарите Успенской из К50, это она заметила, что у нас в сетевых кампаниях визитов в Метрике и сеансов в Аналитиксе в 3 раза меньше, чем кликов в Директе.
Почему клики не равны переходам?
Тот случай, когда в рекламном кабинете цифры одни, а в Google Analytics другие.
После прочтения моей вводной статьи про контекст Валя попросила меня ответить на часто задаваемый вопрос: почему количество кликов в статистике рекламных кабинетов не равно количеству просмотров в Яндекс Метрике или Google Analytics.
Прежде чем обсуждать этот вопрос, нужно понять, в чем его суть. Самая распространенная картина — это когда клики из Директа не совпадают с переходами в Метрике. Но мы рассмотрим более общий случай — когда не совпадают данные из других рекламных систем (например, соцсетей или баннерки) с данными веб-аналитики. Ну и классика, когда не совпадают данные Google Analytics и Метрики. С этого вопроса мы начнем, а в конце статьи разберем самое интересное — у вас всегда есть два варианта: или показатели выше расчетных, или вы чего-то не досчитались.
Google Analytics сразу требовала привязки счетчика и собирала гораздо более точные данные. При показателях до 500к онлайна или 1млн строчек в отчете на вашем сайте вы не столкнетесь с сэмплированием (выборкой, или удалением данных из отчетов), потому что все возможные данные будут записываться, храниться и обрабатываться интерфейсом Google Analytics (дальше по тексту GA).
А вот Метрика до 22 марта 2016 года (да, я заскринил эту эпичную запись в блоге Яндекса) собирала статистику из Директа на основании эвристических (!) алгоритмов �� То есть Метрика просто “догадывалась”, что наверное эти клиенты пришли с ваших рекламных кампаний.
Я подозревал, что где-то там собака порылась, но ребята все поправили и сейчас более-менее цифры сходятся. Но, как в старом анекдоте, осадочек остался, и мы традиционно используем для принятия основных решений GA, а не Метрику.
Стоит так же отметить, что GA единственная среди известных мне систем веб-аналитики (Adobe тоже не умеет) позволяет формировать как бы “трехмерные отчеты”, а не просто таблички. Если кто-то помнит информатику, то двумерный массив это таблица, а трехмерный — когда кроме данных по осям X и Y добавляется еще Z.
И нахрена мы это вспомнили? =) Ну как, вот смотрите вы отчет по источникам трафика, и хотите посмотреть отказы в разрезе мобильных устройств. В GA вы добавляете “дополнительный параметр” и получаете данные, из которых можно сделать какие-то выводы.
Как это сделать в Метрике без плясок с бубном я не знаю, честно. Максимум, что вы можете там сделать — добавить к метрикам “мобильность” и понять процент. Или открыть “Технологии — Устройства”, но вы в жизни не поймете, по какому источнику трафика к вам пришел юзер с тем или иным аппаратом.
Ладно, заканчиваем с дифирамбами Великому Гуглу, отвечаем на вопрос по делу.
Технологии учета посетителя у систем веб-аналитики различаются как на уровне кода, так и на уровне методологии. Люди, которые постоянно настраивают счетчики, прекрасно знают например о разнице между показателем отказов — яндекс по умолчанию засчитывает за отказ визит длительностью менее 15 секунд, а вот Google воспринимает за отказ просмотр всего одной страницы, что смерти подобно для большинства посадочных страниц.
Так вот, аналогичные тонкости есть в механике учета посетителей. Так что первое и золотое правило озвучил Валентин Стрыкало, назвав свой альбом «Смирись и расслабься». За программистскими деталями учета прошу в личку, они слишком технические.
А теперь любимое развлечение: мы смотрим на переходы из Директа (подставьте свой источник трафика) в GA (подставьте свою систему аналитики) по UTM-меткам (это хорошо, если мы их проставили в 2к17). Какие у нас есть варианты?
I. Кликов в рекламной системе меньше, чем переходов в системе аналитики — появляются лишние люди.
Причина раз
Директ не дублирует повторные клики по объявлению, засчитывается только один клик. Это алгоритм от скликивания и перерасхода рекламных бюджетов.
Что делать: радоваться.
Причина два
Новая сессия. У пользователя открыта вкладка, он закрывает браузер, затем открывает его и возобновляет просмотр страницы. Или просто он не активен более получаса (по умолчанию). В таком случае у него может не перезагружаться страница и/или не сбрасываться UTM-хвост (если ваш сервер или вы сами специально не используете скрипт, который так делает).
Что делать: разберитесь, как организована адресация (роутинг) у вас на серваке.
Причина три
Внутренние переходы, прямые заходы (direct), type-in трафик (когда пользователь печатает адрес вручную). Тут, думаю, не нужно лишних объяснений. Важно только сказать, что у пользователя могут сохраниться куки, которые в некоторых случаях присваивают любому его просмотру источник первого визита. Хранятся до полугода или принудительной очистки.
Что делать: смиритесь. Это пользовательский опыт (хотя предыдущий совет и тут может помочь).
II. Кликов в рекламной системе больше, чем переходов — люди пропадают.
Причина раз
Не все юзеры, кликнувшие по рекламе, дожидаются начала сеанса (сессии). К примеру, у вас медленный сервак, который за 5 секунд ожидания пользователем не отдает HTTP- заголовки, и человек закрывает вкладку. Все «в порядке» — клик по рекламе был, посещения не было.
Как лечить: проверить сервер и скорость загрузки страниц.
Причина два
У юзера отключен JavaScript, cookies или установлен принудительный запрет на их использование (может и какой-то специальный софт стоять). Сюда же можно отнести режим инкогнито, прокси, VPN-ы и другие способы остаться неизвестным в сети. Некоторые пользователи (по разным данным от 0,5 до 2% посещений) просто не отключают эти инструменты, а кому-то их настроили доброжелатели и вовсе без ведома конечного юзера.
Что делать: забить. Или ставить дорогостоящие server-side системы аналитики, которые учитывают каждый чих пользователя вне зависимости от его желания, так как Я.Метрика, Google Analytics, Adobe Analytics, счетчики Mail.Ru, LiveInternet и все остальное — это исключительно клиентские (client-side) инструменты. Но вот Google Analytics, к примеру, выросла из купленной в лохматом 2005 году серверной Urchin.
Причина три
Расположение кода счетчика. Несмотря на повторяемую как мантру рекомендацию ставить скрипты загрузки счетчиков в HTTP-заголовки страниц, многие веб-мастера не могут, не умеют, или просто ленятся переставить скрипт в шаблоне страницы наверх. Кто-то говорит, что пользователю не хочется ждать загрузки скриптов, кто-то боится, что его порежут в выдаче поисковики, но большинство этих отмазок — надуманные. Кто не хочет ждать загрузки скриптов, тот их отключает, а поисковики только и ждут, как бы собрать побольше данных ��
Что делать: навести порядок в коде — проверить порядок загрузки страницы (скриптов, шаблона, контента).
В обоих случаях
Самая тупая и самая распространенная ошибка: вы смотрите данные за разные промежутки времени. Это прям бич, и мой в том числе, спотыкаюсь каждый раз. Дело в том, что GA официально заявляют, что они сначала собирают данные, потом их обрабатывают; и задержка между поступлением данных и их, скажем так, «сохранением», составляет до 12 часов. Поэтому Гугл по дефолту всегда открывает вам интерфейс аналитики с датой за вчерашний (!) день. Они как бы намекают нам — чуваки, за сегодня данные посмотрите завтра, не торопитесь, релааакс…
Забавно, что в самом интерфейсе аналитики данные могут поступить и раньше, в течение часа-двух, но с другими системами (тот же adwords) они будут связаны не ранее, чем через 12 часов, после полной обработки. Но в принципе это хорошая практика учитывать только завершенный период, а не смотреть данные за сегодняшний день, которые постоянно меняются.
Что делать: не забываем сверять, какие данные и за какой промежуток времени мы смотрим. Для Метрики период не помню, но знаю что для Вебвизора официальная задержка составляет 15 минут, хотя практика показывает, что бывает и 20, и полчаса, и больше. Видимо, зависит от длительности сеанса.
Домашнее задание: посчитайте достоверность информации, если она выше 95% — это терпимо, 98% — почти недостижимый идеал. Просто возьмите цифру по рекламе из GA за 100%, вычтите результат из рекламной системы, и если разница не превысит 5% — идите спать спокойно и перестаньте д***ить на стату ©.
Ну и в заключение: специалисты Google рекомендуют не заострять внимание на каждом отдельно взятом посещении. Они говорят, что их инструмент разработан скорее для распознавания тенденций и трендов, которые наблюдаются в поведении пользователей.
Не пытайтесь отследить каждого юзера, это незаконно. Лучше сфокусируйтесь на поиске узких мест сайта и работе с каналами трафика. 😉
P.S.: Благодарные читатели и коллеги подсказали ряд моментов, которые мы упустили случайно или осознанно. В первую очередь, это конечно же блокировщики рекламы, которые также блокируют загрузку кода счетчика — ими пользуются 10–15% пользователей. Во-вторых, это неправильно настроенные редиректы, которые отрезают или дублируют реферрер ссылки (например, с http на https). В третьих, часто в аналитике можно увидеть посещения ботов рекламных систем — от AdWords или Вебвизора — а неподготовленный пользователь может принять их за посещения с рекламы. Ну и некорректно настроенные фильтры тоже могут способствовать тому, что у вас будут отображаться не все переходы.
И еще пара комментариев по тексту статьи — действительно, Метрика подгружает пиксель, чтобы подстраховаться от блокировки JavaScript, а среди серверных систем веб-аналитики бывают и бесплатные, к примеру AWStats — анализатор логов для сервера ngnix.