Как сделать лепестковую диаграмму в ворде

Лепестковая диаграмма в Excel в полярной системе координат

Лепестковая диаграмма по внешнему виду напоминает паутину или звезду. Достаточно специфическое изображение, позволяющее отображать данные каждой категории вдоль отдельной оси. Каждая ось начинается в центре рисунка и заканчивается на внешнем круге.

Что показывает лепестковая диаграмма

Лепестковая диаграмма – разновидность круговой, которая отлично подходит для представления данных, сгруппированных по определенному признаку (по годам, месяцам, категории товаров и т.п.).

В каких ситуациях полезна именно лепестковая диаграмма:

• нужна максимальная наглядность;
• необходимо проиллюстрировать изменчивость показателей сразу по нескольким направлениям;
• важно показать на одном графике зависимость переменных величин от набора стабильных значений.

График паутинообразного типа напоминает по форме колесо. Каждый набор переменных отображается вдоль отдельной оси-спицы. Построение полярной кривой лепестковыми диаграммами выполняется очень просто. Вся графическая область этого типа диаграмм имеет полярную систему координат.

Как построить лепестковую диаграмму в Excel

1. На пустом листе создаем таблицу с данными. Или запускаем книгу, где хранится готовая информация для диаграммы лепесткового типа. Будьте внимательны: независимые переменные (причины) находятся в строках. Зависимые (воздействия) – в столбцах. Данные имеют одинаковый формат.
2. Выделяем данные, которые нужно отобразить на диаграмме. Переходим на вкладку «Вставка» в группу «Диаграммы». Лепестковые находятся в «Других диаграммах». Для примера выберем подтип «заполненной».
3. После нажатия ОК появится рисунок. Чтобы изменить цвет заливки, стиль, размер построенной диаграммы, используйте вкладки «Макет», «Формат», «Конструктор». В примере – объемная диаграмма лепесткового типа.

* При выделении ячеек с данными для включения в график названия тоже можно выделять. Excel распознает их и включает в подписи к секторам.

В примере получился такой рисунок, т.к. в таблице только один столбец с переменными значениями. Возьмем для построения диаграммы лепесткового типа данные из другого диапазона:

Добавились столбцы с переменными. Их нужно включить в диаграмму. Для этого щелкаем правой кнопкой мыши по области построения и нажимаем «Выбрать данные». В открывшемся диалоговом окне добавляем элементы легенды.

Получаем такой рисунок:

* Чтобы не перегружать рисунок, количество столбцов с данными не должно быть больше семи.

Построение графика в полярной системе координат с помощью Excel

В разных областях науки и техники существуют декартовые координаты и полярная система координат. Примеры знаменитых кривых в полярных координатах – уравнение кардиоиды, архимедова спираль, уравнение розы и др.

Инструмент «Лепестковая диаграмма» позволяет легко и быстро строить графики в полярной системе координат:

1. для каждой категории предусмотрена отдельная ось, а все оси выходят из одной точки – центра;
2. значение ряда данных – расстояние от центра до маркера – величина радиуса;
3. категория – угловая координата точки – наклон радиуса.

Известны следующие значения точек:

π /8	π /6	π /4	π /3	3π/8	5π/12	π/2	7 π/12
5 π/8	4 π/6	3 π/4	5 π/6	7 π*8	11 π/12	π

Заполним таблицу данных в Excel. Программа понимает число π и автоматически рассчитывает синусы.

Формулы для заполнения первого столбца берем из таблицы значений точек:

В соседнем столбце запишем формулу, по которой Excel будет считать значение функции r:

Выделим найденные значения функции. Перейдем на вкладку «Вставка». Подтип лепестковой диаграммы – «Лепестковая с маркерами». Получим в результате вот такой график в системе полярных координат:

На одной графической области в полярных координатах с помощью диаграммы лепесткового типа можно построить два и более графика.

Лепестковая диаграмма в Excel и как ее построить

Лепестковая диаграмма в Excel похожа на паутину. Ее отличительной особенностью является то, что горизонтальная ось расположена по кругу. Количество осей равно количеству категорий. Давайте разберемся, для чего нужна лепестковая диаграмма в excel, и как ее построить на примере.

Лепестковая диаграмма позволяет наглядно сравнить несколько объектов по различным критериям.

Этот вид диаграммы не самый распространенный, поэтому проще его понять на примере.

Лепестковая диаграмма — как построить в Excel на примере

Представим, что у нас есть данные об анонимном опросе сотрудников крупной компании с несколькими региональными подразделениями.

В таблице представлены основные жалобы сотрудников в процентах от количества опрошенных и в разбивке по регионам.

Выделим всю таблицу вместе с заголовками (но без итогов, если они есть).
Вкладка Вставка — блок Диаграммы — выбираем Лепестковую диаграмму.

Получим такую картинку:

Что можно увидеть на построенной лепестковой диаграмме:

Наибольшее количество жалоб сотрудников — на высокую загруженность. Это видно по тому, как серая линия расползлась по краям диаграммы, захватив бОльшую ее часть.
При этом высокой загруженностью недовольны все регионы, кроме Урала. Можно сделать вывод, что только в этом регионе нет дефицита сотрудников.
Самый “недовольный” регион, в котором высокий уровень неудовлетворенности по всем категориям — Центр. Все линии по этому региону сдвинуты к краю диаграммы.
Ну и так далее.

Заполненная лепестковая диаграмма

Это отдельный вид лепестковой диаграммы в excel, который наглядно показывает преобладание категорий над другими.
Построим заполненную лепестковую диаграмму.

По умолчанию он выглядит весьма непонятно. Но даже на такой картинке можно увидеть общую тенденцию — преобладание жалоб на высокую загруженность. Серая категория прямо накрыла всю диаграмму.

Однако, в таком варианте совершенно не видно других категорий. Чтобы это исправить, нужно серую категорию сделать полупрозрачной.

Дважды щелкнем левой кнопкой мыши на сером поле категории. Откроется Формат ряда данных (если не откроется: правая кнопка мыши — Формат ряда данных).

Сделаем настройки: выберем Маркер — переключатель заливки Сплошная заливка — установим цвет заливки — установим прозрачность.

Как построить лепестковую диаграмму в word

Иногда очень полезно увидеть зависимость нескольких переменных величин от набора других независимых переменных на одном графике. Проще всего это сделать при помощи лепестковой диаграммы в Excel, которую по-другому называют паутиной (паутинообразной) или звездой (звездообразной).

Лепестковая диаграмма в Excel похожа на колесо, в котором каждой переменной соответствует спица. Концентрические линии соединяют спицы и задают систему координат.

Каждая точка для каждой переменной построена на соответствующих спицах, и эти точки соединяются линиями. Процесс создания такой диаграммы в Excel может быть очень прост, если выполнять следующие действия.

Шаг 1: Подготовьте данные

Данные должны быть подготовлены в правильном табличном формате Excel, в противном случае придется вносить крупные изменения, чтобы получить грамотно настроенную диаграмму. Все независимые переменные (причины) должны быть размещены в строках, а зависимые переменные (воздействия) – в столбцах. Обязательно промаркируйте переменные.

На картинке выше, Output – Support являются характеристиками продукта (независимыми переменными), а Product A, B и C – тестируемыми данными (зависимыми переменными).

Шаг 2: Создайте диаграмму

Следующий шаг – выделите подготовленные данные целиком. После этого откройте вкладку Вставка (Insert), вызовите диалоговое окно Вставка диаграммы (Insert chart) и выберите Лепестковая диаграмма (Radar chart). Иконка лепестковой диаграммы выглядит как пятиугольник с тёмными спицами и линиями, соединяющими все спицы между собой по кругу.

Шаг 3: Сделайте её уникальной

Последнее, что необходимо при создании такой диаграммы – это сделать её уникальной. Диаграммы Excel редко бывают достаточно хороши сразу после создания. Можно изменить несколько атрибутов, кликнув правой кнопкой мыши по диаграмме. Или кликнуть по диаграмме и перейти на вкладку Работа с диаграммами | Формат (Chart Tools | Format), где можно изменить цвета, шрифт, эффекты тени, подписи осей и размеры. Обязательно маркируйте оси и всегда давайте название диаграмме.

Лепестковые диаграммы в Excel иногда трудно понять, но они полезны, когда нужно показать изменчивость переменных сразу по нескольким направлениям. Это означает, что показатель одной из переменных будет усилен в представлении лепестковой диаграммы, поскольку это будет пиковое значение, значительно выше остальных переменных. Всё это делает лепестковую диаграмму одной из самых наглядных, хотя и редко используемых.

Попробуйте сами и получите ещё один отличный инструмент для демонстрации сложных данных Вашей компании!

Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

Изменение маркеров данных на линейной, точечной или радарной диаграмме

Если у вас есть линейная (xy) диаграмма рассеяния или радарная диаграмма, вы можете изменить вид маркеров данных, чтобы их было легче различать.

Линия на этой комбинированной диаграмме показывает круглые маркеры данных вместо обычных квадратных маркеров данных.

Дополнительные сведения о том, как создавать диаграммы этих типов, см. В разделах Доступные типы диаграмм в Office и Создание диаграммы от начала до конца.

На линейной, точечной или радарной диаграмме выполните одно из следующих действий:

Чтобы выбрать все маркеры данных в серии данных, щелкните один из маркеров данных.

Чтобы выбрать один маркер данных, щелкните этот маркер данных два раза.

Это отображает инструменты диаграммы , добавляя вкладки Design , Layout и Format .

На вкладке Формат в группе Текущий выбор щелкните Выбор формата .

Щелкните Marker Options , а затем в разделе Marker Type убедитесь, что выбрано Built-in .

В поле Тип выберите тип маркера, который вы хотите использовать.

Примечание: Если вы выбираете маркер изображения, вы также должны выполнить шаг 6, чтобы выбрать изображение, которое вы хотите использовать.

В поле Размер выберите размер, который вы хотите использовать для маркеров.

Примечание: Этот параметр недоступен для маркеров изображения. Убедитесь, что размер изображения, который вы хотите использовать, соответствует размеру вашей диаграммы.

Чтобы изменить вид маркеров, щелкните Заливка маркера , а затем выберите нужные параметры.

Совет: Чтобы заполнить маркер данных изображением, щелкните Заливка изображения или текстуры , а затем в разделе Вставить из щелкните Файл , Буфер обмена (если вы скопировали изображение туда) или Клип-арт , чтобы выбрать изображение, которое вы хотите использовать.

Примечание: Вы не можете изменить настройки по умолчанию для параметров маркера. Однако вы можете сохранить свою диаграмму как шаблон, который можно применить при создании другой диаграммы. Дополнительные сведения см. В разделе Сохранение настраиваемой диаграммы как шаблона.

Полное руководство по работе с радарными картами

Полное руководство по радиолокационной диаграмме, с помощью которого вы можете узнать об определении, преимуществах и недостатках радарной диаграммы и о том, как ее создать. Доступен автоматический инструмент для рисования радарной диаграммы.

Радарная диаграмма — это графический способ сравнения данных путем отображения данных в «веб-подобной» форме, напоминающей паутину. Поэтому он также известен как паук-диаграмма или график. Обычно он применяется для оценки нескольких альтернатив на основе нескольких критериев.

Его можно разделить на заполненную радиолокационную карту или радиолокационную карту с маркерами. Радиолокационная диаграмма с заливкой лучше всего подходит для демонстрации сравнения с использованием разных цветов заливки. См. Краткое руководство по радарным диаграммам на слайдах.

Чтобы наглядно показать на одном графике размер разрыва между различными сериями, например, количество как областей текущей производительности, так и областей идеальной производительности. Следующие преимущества являются причинами популярности радиолокационной карты.

1. Делает видимыми концентрацию сильных сторон и недостатков.
2. Ясно отображает важные категории.
3. Если все сделано хорошо, четко определяется полная производительность в каждой категории.
4. Добавьте интереса к тому, что иначе было бы сухим представлением данных

Как разработать радарную карту

В Edraw вы можете без проблем испробовать решение для создания радарных диаграмм. Не нужно беспокоиться о навыках рисования. Не нужно беспокоиться об ограничении времени, потому что вы можете закончить радарную диаграмму всего за 3-5 минут.Не нужно беспокоиться о совместном использовании множества форматов, поддерживаемых Edraw, включая PDF, Word, PowerPoint jpg и т. Д. Выполните 6 простых шагов, чтобы получить собственную визуально привлекательную радарную диаграмму.

1. Определите серию для сравнения.
2. Создайте критерии для оценки каждой серии.
3. Оцените каждую альтернативу по критериям.
4. Выберите подходящий шаблон и установите соответствующие параметры внешнего вида. Задайте и пометьте ветви оси диаграммы (по одному плечу для каждого критерия).
5. Обозначьте рейтинги каждой альтернативы на диаграмме.Когда вы вводите данные, форма меняется автоматически.
6. Добавьте последние штрихи, такие как фон или клипарт, чтобы украсить его.

Как видно из руководства, на протяжении всего процесса рисования не требуется. Быстро и легко с этим справятся даже начинающие пользователи.

В чем недостатки радарной диаграммы

У каждой монеты две стороны. Радарная диаграмма также имеет некоторые недостатки в визуализации данных.

Недостаток 1 : Радарная диаграмма не может четко показать мелкие проблемы.Радарные диаграммы, как правило, иллюстрируют сравнения посредством общей оценки, в то время как многие критерии оценки многогранны.

Недостаток 2 : сложно сравнивать значения на несмежных осях, что требует удивительного количества сознательных усилий.

Чтобы преодолеть эти недостатки, вы можете подумать о других видах диаграмм или диаграмм для визуальной демонстрации данных, таких как гистограмма, столбчатая диаграмма, круговая диаграмма и т. Д.

Советы по разработке радиолокационной карты

1. На радиолокационных картах нужно сравнивать не более 15 альтернатив, иначе будет тесно.
2. При оценке вам лучше использовать как минимум три критерия, могут быть полезны и другие, но более семи могут быть слишком сложными.
3. Полезно стандартизировать рейтинги по некоторой единой шкале (например, 0-10 или 0-100%).
4. Лучше всего использовать разные цвета или маркеры, чтобы различать каждую альтернативу.

Чтобы получить подробную помощь, перейдите по этой ссылке: как редактировать диаграммы пауков.

Вы также можете быстро справиться с задачами, используя шаблоны паучьей диаграммы.

Edraw предлагает самый простой способ создания паук-диаграммы. Просто используйте предварительно нарисованные шаблоны и формы в библиотеке, вы можете установить данные на диаграмме или ввести файл данных, Edraw автоматически сгенерирует для вас паутинную диаграмму. Вы можете применять свои собственные индивидуально разработанные темы, чтобы сделать вашу диаграмму красивой и привлекательной. Его можно экспортировать в PDF или другие графические форматы.Видеоурок по
— Создание паук-диаграммы
Скачать программное обеспечение для паук-диаграммы

Шаблон коллекции радарных диаграмм

Консультанты обычно используют радарную диаграмму, чтобы продемонстрировать, как клиент организация сравнивает со своими конкурентами в данной отрасли. Шаблон легко скачать и использовать для собственных проектов.
Изучите применение радарных диаграмм в разделе Использование радарных диаграмм для решения проблем.

Шаблоны процентных диаграмм паука

Шаблон процентной диаграммы паука предназначен для графического отображения многомерных данных. это делает их отношения простыми для понимания.
Создание паук-диаграммы

Что такое радарная диаграмма

Что такое радарная карта?

Радиолокационная диаграмма — это информативный визуальный инструмент, в котором несколько переменных (три и более) сравниваются на двухмерной плоскости. Для этого мы создадим разные оси, выходящие из общей центральной точки. В большинстве случаев все оси равномерно распределены и равномерно оттянуты друг от друга. Иногда оси также соединяются друг с другом, чтобы сформировать разные сетки, которые облегчают нам построение паучьей диаграммы.

Концепция радарного графа была впервые представлена ​​в 1877 году Георгом Майром, и в наше время она значительно изменилась. В наши дни графики паутины / пауков обычно используются для сравнения, анализа и принятия решений. Радарные диаграммы считаются лучшей альтернативой столбчатым диаграммам, поскольку они могут легко отображать несколько переменных, не создавая беспорядка.

Когда использовать радарную карту?

В идеале, паук (радар) диаграмма может использоваться в любой ситуации, когда вам необходимо представить многопараметрическую информацию в 2D плоскости.Хотя в этих случаях чаще всего используется понятие радарного графика:

• Сравнение сущностей: Паук-график может помочь нам сравнить различные продукты и концепции на одной диаграмме. Мы можем различать разные объекты с помощью цветового кодирования.
• Анализ: Радарная диаграмма также может помочь нам понять концепцию и то, как ее значение изменяется в зависимости от различных параметров. Например, вы можете анализировать рыночные характеристики продукта с течением времени.
• Принятие решений: Поскольку паутинная диаграмма может отображать так много информации в одном месте, она может помочь вам легко принимать решения на основе данных.
• Другие приложения: Помимо этого, радарный график также может работать как идеальное наглядное пособие. Он может играть жизненно важную роль в различных секторах, таких как маркетинг, анализ, продажи, исследования, образование и т. Д.

Плюсы и минусы радарных диаграмм

Как и любой другой визуальный инструмент, радарные диаграммы также могут иметь определенные преимущества и ограничения.Если вы хотите узнать больше о концепции радарного графика, то вам следует знать его плюсы и минусы.

Плюсы

• Он действует как отличный инструмент для простого сравнения различных объектов.
• Даже если есть несколько переменных для сравнения, мы можем сделать это с помощью паутинного графика.
• Они проще для понимания аудитории, чем столбчатая диаграмма.
• Мы можем различать разные объекты с помощью цветового кодирования.
• Чрезвычайно полезно при проведении сравнений на основе различных параметров

Минусы

• Если нужно сравнить много переменных, то даже радиолокационная диаграмма может быть загромождена.
• Иногда пользователям трудно найти идеальный набор данных для представления различных переменных вместе.
• Они не идеальны для принятия компромиссных решений или сравнения сильно различающихся переменных.
• Иногда бывает трудно определить радиальное расстояние и предоставить точную информацию.

Элементы радиолокационных карт

Хотя иногда паутинная диаграмма может показаться немного сложной, ее довольно легко понять, поскольку в ней есть несколько основных элементов.

• Центральная точка: это ядро ​​паутинной диаграммы (в центре), из которой строятся различные оси.
• Ось: Каждая ось представляет переменную на радиолокационной диаграмме, и ей присвоено имя и разные значения. Радарный график имеет как минимум 3 оси.
• Сетки: когда оси связаны в паучьей диаграмме, она делит весь график на разные сетки, которые помогают нам лучше представить информацию.
• Значения: После построения графика мы представляем различные значения на каждой оси и строим график для каждой записи, выделяя различные цвета.

Примеры радиолокационных диаграмм, на которых следует учиться

Чтобы помочь вам лучше понять концепцию радарных диаграмм , я перечислил эти разнообразные примеры, которые вы можете быстро просмотреть.

1. График продаж Садового центра

Это одна из простейших паук-диаграмм , показывающих, как можно представить отдельную сущность. Здесь мы объяснили еженедельные показатели продаж садового центра с осями, варьирующимися от 0 до 100. Различные переменные — это кусты, деревья, цветы, луковицы и семена. Наконец, мы изобразили, сколько из этих переменных продается за неделю (например, 80 цветов и 60 кустов).

2.График конкурентного анализа

Как указано выше, радарные диаграммы в основном используются в конкурентном анализе, и это идеальный пример того же. Во-первых, диаграмма предназначена для отображения различных параметров, таких как цена, долговечность, послепродажное обслуживание, реклама и так далее. Позже на основе этих переменных сравниваются три разных продукта. Для лучшего понимания каждому продукту выделен свой цвет.

3.График эффективности сотрудников

В этом примере вы можете увидеть, как общая производительность двух сотрудников сравнивается с помощью паучьей диаграммы. Для их сравнения мы использовали такие переменные, как пунктуальность, коммуникативные навыки, технические знания, командная работа и т. Д. Кроме того, обоим сотрудникам присваиваются баллы (1–5) для каждой из этих переменных, и они соответственно сравниваются.

Как создать радарную диаграмму с EdrawMax Online?

Чтобы создать привлекательные радарные диаграммы , вы можете воспользоваться помощью легко доступного веб-инструмента, такого как EdrawMax Online.В онлайн-приложении размещен широкий спектр шаблонов и векторов, которые вы можете использовать для создания всех видов диаграмм. Это сэкономит ваше время и ресурсы, а также предоставит лучшее решение для создания всевозможных визуальных инструментов. Вы можете экспортировать диаграммы в разные форматы и использовать их в любом приложении. Вот как вы можете быстро создать паутинную диаграмму с EdrawMax Online.

Шаг 1: Компиляция набора данных и осей

Для начала вам необходимо определить переменные, которые необходимо сравнить, и их значения для разных сущностей.Если хотите, можете просто создать таблицу, чтобы все данные были под рукой.

Шаг 2: Войдите в EdrawMax Online

Теперь просто зайдите на официальный сайт EdrawMax Online и войдите в свою учетную запись. При желании вы можете найти любой готовый шаблон для паучьего графика или просто открыть пустой холст.

Шаг 3: Создайте привлекательный график

После открытия холста вы можете добавлять к иллюстрациям все виды векторов и представлять свои данные.Работайте по всем осям и изобразите свою информацию через паутину. Вы также можете изменить общий вид диаграммы радара с помощью параметров, представленных на боковой панели.

Шаг 4: Экспорт радиолокационной карты

В конце концов, вы можете просто перейти в меню «Файл», чтобы экспортировать паук-диаграмму в предпочтительном формате и использовать ее с приложением по вашему выбору.

Советы по рисованию потрясающих радарных диаграмм

Чтобы получить более качественные радиолокационные карты, вы можете следовать этим быстрым предложениям:

• Старайтесь не представлять более 15 переменных на одной диаграмме, иначе это может загромождать диаграмму.
• Распределите все оси равномерно, если не указано иное
• Если это сравнительная таблица, то постарайтесь не переусердствовать и упростите задачу.
• Постарайтесь найти общую и приемлемую шкалу для измерения всех переменных.
• У вас могут быть разные цветовые коды, чтобы различать объекты в одной шкале.

Вот и все! Я уверен, что это руководство помогло бы вам узнать больше о радиолокационных картах и ​​их разнообразном использовании. Чтобы помочь вам, я также придумал несколько примеров радарных диаграмм, на которых вы можете поучиться.Однако, если вы хотите создавать привлекательные диаграммы пауков самостоятельно, просто воспользуйтесь помощью EdrawMax Online. Удобный и эффективный онлайн-инструмент DIY, он поможет вам создавать всевозможные иллюстрации в одно мгновение.

Статьи по теме

Как сделать радарную диаграмму в Excel

— отличный способ визуализировать двумерные данные и показать различия между подгруппами. Думайте о них как о линейной диаграмме, обернутой вокруг центральной точки, где ось Y линейной диаграммы начинается от центральной точки и продолжается вверх. Линии также обернутся вокруг центральной точки и снова встретятся там, где «конец» линейного графика встречается с «началом». Я покажу вам очень простой способ сделать их в Excel.

Однако не забывайте, что вы можете легко создать радарную диаграмму с помощью бесплатного онлайн-конструктора радарных диаграмм Displayr!

Нам понадобятся данные .

Во-первых, мы не можем создать диаграмму без некоторых данных. У меня уже есть некоторые агрегированные данные в таблице, которые показывают, какая кола нравится людям по возрастным категориям. Вот как это выглядит:

Некоторые различия заметны уже в таблице (Diet Pepsi, кажется, не очень хорошо себя чувствует!), Но другие отличия не так-то просто заметить.

. сделать нашу радиолокационную карту

Чтобы превратить это в радарную диаграмму, все, что мне нужно сделать, это выбрать данные на рабочем листе (то есть от A1 до G7) и на ленте щелкнуть раскрывающийся список радарной диаграммы в Insert> Charts часть меню. Это создаст для вас базовую радарную диаграмму в электронной таблице.

Настройка вашей радиолокационной карты .

Эта диаграмма не очень красивая, и есть несколько вещей, которые мы можем сделать, чтобы улучшить ее внешний вид.Во-первых, давайте сделаем его немного больше и переместим легенду в сторону. Чтобы увеличить размер, просто выберите всю диаграмму и перетащите один из круглых узлов вдоль внешнего края самой диаграммы. Затем перейдите в Инструменты диаграммы > Дизайн> Добавить элемент диаграммы> Легенда> Право . Это переместит легенду в правую часть диаграммы, так что полезные элементы будут занимать максимальное пространство внутри всего контейнера диаграммы.

. и делать это красиво

Мы можем сделать его еще проще: давайте уменьшим количество десятичных знаков до нуля.Выберите те же данные, которые вы выбрали перед повторным созданием радиолокационной карты. Затем на ленте перейдите к Home> Number и нажмите кнопку с синей стрелкой, указывающей на 0 с правой стороны. Это уменьшает количество десятичных знаков, которые отображаются во входных данных, что напрямую обновляет диаграмму.

Однако середина диаграммы все еще немного неаккуратна, а точки шкалы (проценты) перекрываются с большим количеством моих рядов данных. Давайте еще больше упростим их, дважды щелкнув столбец процентных пунктов на диаграмме.Панель Format Axis откроется справа, и я могу указать количество единиц, которые я хотел бы использовать здесь. В разделе Axis Options> Units> Major я буду использовать 0,2 вместо 0,1. График будет обновляться с процентными пунктами, установленными с интервалом 20. После этих шагов вот что у меня есть:

Я могу сделать еще одну вещь, чтобы упростить понимание диаграммы. Свяжем серию в таблице с фирменными цветами. Скорее всего, ваша диаграмма будет содержать данные о чем-то совершенно другом, но учитывайте общие цветовые ассоциации.Выбор цвета смещения с легкостью чтения диаграммы. Во избежание путаницы не нужно слишком много похожих друг на друга цветов.

Чтобы изменить цвет одной из серий на моей диаграмме, щелкните саму линию, чтобы выбрать ее, затем справа, под Формат данных серии выберите значок заливки, затем Линия> Цвет . В диалоговом окне « Цвета» выберите цвет, который вы хотите использовать, или введите его значения RGB. Здесь у меня возникли проблемы, потому что цветовые палитры Coca Cola и Pepsi довольно похожи, поэтому некоторое вдохновение было почерпнуто из сорта Pepsi со вкусом вишни.Вот конечный продукт:

Заполненные радиолокационные карты

В Excel есть больше возможностей для экспериментов. Например, мы можем превратить нашу радарную карту в радарную карту с заполнением . Это будет работать только в том случае, если у вас есть несколько серий данных, и ваши цвета настроены на высокий уровень прозрачности. Из-за наложения серий быстро становится трудно читать. Вот снова та же диаграмма, включая все предыдущие серии, но представленная в виде заполненной радарной диаграммы с цветовой прозрачностью 85%:

Как видите, становится трудно отличить меньшие центральные ряды от других, поэтому чем больше у вас рядов, тем менее полезными становятся такие диаграммы.Лучше придерживаться трех или менее серий, чтобы это было легко читать.

Готовы выйти за рамки Excel? Есть и другие способы создания визуализаций, которые предлагают более расширенные возможности и гибкость. Ознакомьтесь с другими идеями визуализации!

Как создать лепестковую диаграмму в Excel

Иногда очень полезно увидеть зависимость нескольких переменных величин от набора других независимых переменных на одном графике. Проще всего это сделать при помощи лепестковой диаграммы в Excel, которую по-другому называют паутиной (паутинообразной) или звездой (звездообразной).

Лепестковая диаграмма в Excel похожа на колесо, в котором каждой переменной соответствует спица. Концентрические линии соединяют спицы и задают систему координат.

Каждая точка для каждой переменной построена на соответствующих спицах, и эти точки соединяются линиями. Процесс создания такой диаграммы в Excel может быть очень прост, если выполнять следующие действия.

Шаг 1: Подготовьте данные

Данные должны быть подготовлены в правильном табличном формате Excel, в противном случае придется вносить крупные изменения, чтобы получить грамотно настроенную диаграмму. Все независимые переменные (причины) должны быть размещены в строках, а зависимые переменные (воздействия) – в столбцах. Обязательно промаркируйте переменные.

На картинке выше, Output – Support являются характеристиками продукта (независимыми переменными), а Product A, B и C – тестируемыми данными (зависимыми переменными).

Шаг 2: Создайте диаграмму

Следующий шаг – выделите подготовленные данные целиком. После этого откройте вкладку Вставка (Insert), вызовите диалоговое окно Вставка диаграммы (Insert chart) и выберите Лепестковая диаграмма (Radar chart). Иконка лепестковой диаграммы выглядит как пятиугольник с тёмными спицами и линиями, соединяющими все спицы между собой по кругу.

Шаг 3: Сделайте её уникальной

Последнее, что необходимо при создании такой диаграммы – это сделать её уникальной. Диаграммы Excel редко бывают достаточно хороши сразу после создания. Можно изменить несколько атрибутов, кликнув правой кнопкой мыши по диаграмме. Или кликнуть по диаграмме и перейти на вкладку Работа с диаграммами | Формат (Chart Tools | Format), где можно изменить цвета, шрифт, эффекты тени, подписи осей и размеры. Обязательно маркируйте оси и всегда давайте название диаграмме.

Лепестковые диаграммы в Excel иногда трудно понять, но они полезны, когда нужно показать изменчивость переменных сразу по нескольким направлениям. Это означает, что показатель одной из переменных будет усилен в представлении лепестковой диаграммы, поскольку это будет пиковое значение, значительно выше остальных переменных. Всё это делает лепестковую диаграмму одной из самых наглядных, хотя и редко используемых.

Попробуйте сами и получите ещё один отличный инструмент для демонстрации сложных данных Вашей компании!