Списки, кортежи и словари
Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.
Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив.
Создание списка
Для создания списка применяются квадратные скобки [] , внутри которых через запятую перечисляются элементы списка. Например, определим список чисел:
Подобным образом можно определять списки с данными других типов, например, определим список строк:
Также для создания списка можно использовать функцию-конструктор list() :
Оба этих определения списка аналогичны — они создают пустой список.
Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:
Для проверки элементов списка можно использовать стандартную функцию print, которая выводит содержимое списка в удобочитаемом виде:
Конструктор list может принимать набор значений, на основе которых создается список:
Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *, то есть фактически применить операцию умножения к уже существующему списку:
Обращение к элементам списка
Для обращения к элементам списка надо использовать индексы, которые представляют номер элемента в списка. Индексы начинаются с нуля. То есть первый элемент будет иметь индекс 0, второй элемент — индекс 1 и так далее. Для обращения к элементам с конца можно использовать отрицательные индексы, начиная с -1. То есть у последнего элемента будет индекс -1, у предпоследнего — -2 и так далее.
Для изменения элемента списка достаточно присвоить ему новое значение:
Разложение списка
Python позволяет разложить список на отдельные элементы:
В данном случае переменным tom, bob и sam последовательно присваиваются элементы из списка people. Однако следует учитывать, что количество переменных должно быть равно числу элементов присваиваемого списка.
Перебор элементов
Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.
Перебор с помощью цикла for :
Здесь будет производиться перебор списка people, и каждый его элемент будет помещаться в переменную person.
Перебор также можно сделать с помощью цикла while :
Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.
Сравнение списков
Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:
В данном случае оба списка будут равны.
Получение части списка
Если необходимо получить какую-то определенную часть списка, то мы можем применять специальный синтаксис, который может принимать следующие формы:
list[:end] : через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список
list[start:end] : параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы
list[start:end:step] : параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.
Можно использовать отрицательные индексы, тогда отсчет будет идти с конца, например, -1 — предпоследний, -2 — третий сконца и так далее.
Методы и функции по работе со списками
Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:
append(item) : добавляет элемент item в конец списка
insert(index, item) : добавляет элемент item в список по индексу index
extend(items) : добавляет набор элементов items в конец списка
remove(item) : удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
clear() : удаление всех элементов из списка
index(item) : возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
pop([index]) : удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.
count(item) : возвращает количество вхождений элемента item в список
sort([key]) : сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.
reverse() : расставляет все элементы в списке в обратном порядке
copy() : копирует список
Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:
len(list) : возвращает длину списка
sorted(list, [key]) : возвращает отсортированный список
min(list) : возвращает наименьший элемент списка
max(list) : возвращает наибольший элемент списка
Добавление и удаление элементов
Для добавления элемента применяются методы append() , extend и insert , а для удаления — методы remove() , pop() и clear() .
Проверка наличия элемента
Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in :
Выражение if «Alice» in people возвращает True, если элемент «Alice» имеется в списке people. Поэтому конструкция if «Alice» in people может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.
Удаление с помощью del
Python также поддерживает еще один способ удаления элементов списка — с помощью оператора del . В качестве параметра этому оператору передается удаляемый элемент или набор элементов:
Изменение подсписка
Для изменения подсписка — набора элементов в списке можно использовать вышерассмотренный синтаксис [start:end] :
Здесь выражение nums[1:4] фактически обращается к подсписку [20, 30, 40] . Присвоение этому подсписку списка [11, 22] позволяет заменить элемента с 1 по 4 индекс не включая на элементы [11, 22] . И после изменения получим список [10, 11, 22, 50]
Подсчет вхождений
Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count() :
Сортировка
Для сортировки по возрастанию применяется метод sort() :
Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse() :
При сортировке фактически сравниваются два объекта, и который из них «меньше», ставится перед тем, который «больше». Понятия «больше» и «меньше» довольно условны. И если для чисел все просто — числа расставляются в порядке возрастания, то для строк и других объектов ситуация сложнее. В частности, строки оцениваются по первым символам. Если первые символы равны, оцениваются вторые символы и так далее. При чем цифровой символ считается «меньше», чем алфавитный заглавный символ, а заглавный символ считается меньше, чем строчный.
Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка «bob» должна стоять до строки «Tom». И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:
Кроме метода sort мы можем использовать встроенную функцию sorted , которая имеет две формы:
sorted(list) : сортирует список list
sorted(list, key) : сортирует список list, применяя к элементам функцию key
При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.
Минимальное и максимальное значения
Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:
Копирование списков
При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:
Это так называемое «поверхностное копирование» (shallow copy). И, как правило, такое поведение нежелательное. И чтобы происходило копирование элементов, но при этом переменные указывали на разные списки, необходимо выполнить глубокое копирование (deep copy). Для этого можно использовать метод copy() :
Соединение списков
Для объединения списков применяется операция сложения (+):
Списки списков
Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:
Чтобы обратиться к элементу вложенного списка, необходимо использовать пару индексов: people[0][1] — обращение ко второму элементу первого вложенного списка.
Добавление, удаление и изменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками:
What is the syntax to insert one list into another list in python? [duplicate]
The question does not make clear what exactly you want to achieve.
List has the append method, which appends its argument to the list:
There’s also the extend method, which appends items from the list you pass as an argument:
And of course, there’s the insert method which acts similarly to append but allows you to specify the insertion point:
To extend a list at a specific insertion point you can use list slicing (thanks, @florisla):
List slicing is quite flexible as it allows to replace a range of entries in a list with a range of entries from another list:
Six ways to Copy List items in Python
I like to learn cool stuff about python, I have started my Python journey one year ago. Now I am going through the basics of the python to learn more.
I have come across Six ways to copy list items from one list to another in python.
Let's have look at it.
Suppose we want to copy the content of old_list to new_list,
1.Using the Copy() Method: the Copy method of the list object is used to copy only the content inside the list. So the new list will not have the same reference id or memory location. so if we make any changes in the new_list it will not get reflected in the old_ist.
2. Using list() function: List() is built-in function in python. it is also used to create a new list in python. If we pass old_list as an argument inside this function. It copies the content of the old_list and generates a new_list.
The new list will not have same reference id because only content gets copied in this case
Note: Here I have intentionally used copy() as Method and list() as a function to point out the difference. Methods are always called on an object using ‘.’ operator, while function may not. All method is Function but the reverse may not be true.
3. Using List Slicing: List slicing is a way to extract data from a list. So using list slicing if we extract all the content from one list, the new list will have all the content from the old list.
Again this method will only copy content not reference id.
4. Shallow Copy: We can use the copy function of the copy module to get content from one list to another. Again it only copies the content, so the new list will have new Reference id.
5. Deep Copy: We can also use the Deep Copy function of the copy module in the same way as Shallow Copy. Both function works the same for a Normal List having simple content like shown in the example.
There is a difference in the behavior of both the function of the copy module in the case of the Nested List(List inside List).
If you want to know more about the difference between Shallow Copy and Deep Copy feel free to check this link
Suppose we want to copy the content as well as the reference of old_list to new_list,
6. Direct Assigning: If we Assign old_list to the new_list it copies content as well as Reference so changes will be reflected in old_list if it is done in the new_list.
Способы скопировать список в Python
В этой статье мы будем понимать различные методы для копирования списка в Python.
- Автор записи
Способы скопировать список в Python
В этой статье мы будем понимать различные методы для копирования списка в Python.
Список Python – это структура данных для хранения и манипулирования значениями данных.
Техника 1: метод Extend () Чтобы скопировать список в Python
Встроенный метод Extend () Python может использоваться для копирования элементов списка в другой список.
Расширение () Метод в основном занимает Имеется как аргумент Скажите список, кортеж , Диктовать и т. др. И это итерации или пересекает сквозь элементы утеряемого и добавляют элементы в новый список в элемент-элементной моде.
Техника 2: Оператор нарезки для копирования списка в Python
Python Оператор нарезки считается наиболее эффективным способом копирования элементов списка Python.
- Начать: Он определяет начало нарезки.
- Стоп: Этот параметр определяет конец нарезания повторяющихся
- Шаги: Он определяет количество пропущенных элементов или интервалы, при которых необходимо выполнить нарезку.
В приведенном выше, чтобы скопировать список, мы использовали нарезку в следующем формате:
который просто означает, что нажатие списка начнется в Запустить индекс I.e. Index 0 и закончится на Последний элемент с шаг Отказ
Техника 3: Понимание списка для копирования списка в Python
Понимание списка Python Техника полезна для копирования списка в Python. Это просто альтернативный способ создания заявления всего за одну строку кода
Пример :
В приведенном выше фрагменте кода мы использовали понимание списка, в котором «элемент» действует как элемент указателя и пересекает через список «list1» и копирует значения данных в элементном элементе.
Техника 4: Метод списка () для копирования списка
Python Список () Метод В основном принимает счетчик как аргумент и возвращает последовательность в виде списка I.E. Преобразует The Theerable в список Отказ
В приведенном ниже кусочке кода мы проходим список list1 в метод списка (), чтобы создать новый список со всеми элементами списка list1 и, таким образом, служить цели копирования списка.
Техника 5: Python Copy () Метод для копирования списка
Python в построенном Копировать () Метод Может использоваться для копирования элементов данных списка в другое. Метод Copy () Копирует элементы списка в другой список в элемент-элементной моде, пересекая список Отказ
Техника 6: метод Append () для копирования списка Python
Python в построенном Добавить () Метод можно легко использовать для копирования элементов списка в другой список.
Как следует из названия, метод Append () добавляет .i.e. Прикрепляет элементы списка к концу требуемого списка Отказ
Но потому что мы работаем с пустым списком, в этом случае мы можем использовать этот метод для копирования списка в Python.
Заключение
Таким образом, мы представили разные способы скопировать список в Python.
Но, читатели, это не конец обучения, я настоятельно рекомендую всем обратиться к приведенным выше примерам и попытаться реализовать то же самое практически.